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数组就是相同数据类型的元素按一定顺序排列的集合。一句话：就是物理上存储在一组联系的地址上。也称为数据结构中的物理结构。线性表中数据元素之间的关系是一对一的关系，即除了第一个和最后一个数据元素之外，其它数据元素都是首尾相接的。一句话：线性表是数据结构中的逻辑结构。可以存储在数组上，也可以存储在链表上。 顺序存的结点按逻辑次序依次存放在一组地址连续的存储单元里的

这种题一般有二种形式，共同点是都已知中序序列。如果没有中序序列，是无法唯一确定一棵树的。已知二叉树的前序序列和中序序列，求解树。1、确定树的根节点。树根是当前树中所有元素在前序遍历中最先出现的元素。2、求解树的子树。找出根节点在中序遍历中的位置，根左边的所有元素就是左子树，根右边的所有元素就是右子树。若根节点左边或右边为空，则该方向子树为空；若根节点边和右边都为空，

在谈论二叉查找树的效率的时候，不同结构的二叉查找树，查找效率有很大的不同（单支树结构的查找效率退化成了顺序查找）。如何解决这个问题呢？关键在于如何最大限度的减小树的深度。正是基于这个想法，平衡二叉树出现了。 平衡二叉树的定义 （AVL—— 发明者为Adel'son-Vel'skii 和 Landis） 平衡二叉查找树，又称 AVL树。 它除了具备二叉查找树的基本特征

package Algorithms.tree;import java.util.ArrayList;import java.util.Iterator;import java.util.LinkedList;import java.util.List;import java.util.Queue;import java.util.Stack;/** * REFS: *

我们都知道二分查找算法，实际上二分查找以及其扩展应用是很广泛的。这里收集了一些和二分查找有关的有趣问题。强烈建议大家看完问题后最小化浏览器，先尝试自己去解决，然后再看代码，问题都不是太难。问题1描述给一个已经排序的数组，其中有N个互不相同的元素。要求使用最小的比较次数找出其中的一个元素。(你认为二分查找在排序数组里找一个元素是最优的算法的吗？)不需要太多的理论，这是

经典排序算法     经典排序算法,以下文章参考了大量网上的资料,大部分都给出了出处这一系列重点在理解,所以例子什么的都是最简单的情况,难免失误之处,多指教大多数排序算法都给出了每一步的状态,以方便初学者更容易理解,通俗易懂,部分难以理解的排序算法则给出了大量的图示,也算是一个特色吧经典排序算法 - 快速排序Quick sort 经典排序算法 - 桶排序Bu

一、算法思想贪心法的基本思路：——从问题的某一个初始解出发逐步逼近给定的目标，以尽可能快的地求得更好的解。当达到某算法中的某一步不能再继续前进时，算法停止。该算法存在问题：1. 不能保证求得的最后解是最佳的；2. 不能用来求最大或最小解问题；3. 只能求满足某些约束条件的可行解的范围。实现该算法的过程：从问题的某一初始解出发；while 能朝给定总目标前进一步 do　　 求出可...

遍历图的遍历，所谓遍历，即是对结点的访问。一个图有那么多个结点，如何遍历这些结点，需要特定策略，一般有两种访问策略：深度优先遍历广度优先遍历深度优先深度优先遍历，从初始访问结点出发，我们知道初始访问结点可能有多个邻接结点，深度优先遍历的策略就是首先访问第一个邻接结点，然后再以这个被访问的邻接结点作为初始结点，访问它的第一个邻接结点。总结起来可以这样说：每次都在访问完当前结点

本节引言：本节继续带来的是循环链表的两个经典例子，分别是魔术师发牌问题和拉丁方阵问题！1.魔术师发牌问题问题描述：魔术师利用一副牌中的13张黑桃牌，预先将他们排好后叠放在一起，牌面朝下。对观众说：“我不看牌，只数数就可以猜到每张牌是什么，我大声数数，你们听，不信？现场演示。”魔术师将牌堆最上面的哪张排数为1，把他翻过来正好是黑桃A，将黑桃A从牌堆抽出放在

注意: 如果没有特殊说明, 以下讨论的都是针对n为素数时的时间复杂度1. 根据概念判断:如果一个正整数p 只有两个因子, 1和p，则称p为素数.代码:bool isPrime(int n){ if(n < 2) return false; for(int i = 2; i < n; ++i) if(n%i == 0) 

堆栈和栈就是一个概念！！！队列是先进先出：就像一条路，有一个入口和一个出口，先进去的就可以先出去。而栈就像一个箱子，后放的在上边，所以后进先出。（堆和它们不同，不存在是先进后出还是先进先出）1.栈(Stack)是操作系统在建立某个进程时或者线程（在支持多线程的操作系统中是线程）为这个线程建立的存储区域，该区域具有FIFO的特性，在编译的时候可以指定需

堆排序与快速排序，归并排序一样都是时间复杂度为O(N*logN)的几种常见排序方法。学习堆排序前，先讲解下什么是数据结构中的二叉堆。二叉堆的定义二叉堆是完全二叉树或者是近似完全二叉树。二叉堆满足二个特性：1．父结点的键值总是大于或等于（小于或等于）任何一个子节点的键值。2．每个结点的左子树和右子树都是一个二叉堆（都是最大堆或最小堆）。当父结点的键值总