Tornado是一款非阻塞web server,今天做了一个很简单的尝试
non-blocking I/O, 我简单的理解是“允许某一个操作可以继续进行,而不必等待某一资源的响应,预提供一个回调函数,用于处理、响应该资源的结果(当该资源返回相关内容的时候)”
对比异步I/O,我们最常见的就是同步I/O(线性编程),一次请求访问另一个资源,必须等待该资源的成功返回,方可进行下一步操作,如果该资源无响应(或异常),程序就终止(受限)于此。
更多异步I/O,可以参考:
http://en.wikipedia.org/wiki/Asynchronous_IO
这里我个人很浅显地描述下sync/async的大致对比:
下面就是我的测试代码:
async_sync_test_invoke3.py,一个普通的web app,将会被用于异步请求的调用
async_test3.py, 将会提供一次异步请求调用async_sync_test_invoke3.py提供的/async-sync-test/
分别启动async_sync_test_invoke3.py , async_test3.py
我们访问http://localhost:8083/的时候,可以在页面上看到较为明显的异步效果,“hello”的内容是在稍后的response中获得的。
小结:
如果是sync I/O,我们只启动一个类似sync_test代码(此处并没有提供),同样访问http://localhost:8083/程序将会整个被http error提醒,因为这里无法成功连接预期http resource,程序的线性表现在此看见。
如果是async I/O,我们只启动async_test3.py,从页面角度的看至少能获得“Hello to the Tornado world!”内容,丢失的是异步部分的内容,当然后台会有错误输出。
通过合理使用sync/async I/O,可以给web应用不错的性能,以及带来不错的用户体验
请大家帮忙指正及建议,如果有理解错误的地方!
non-blocking I/O, 我简单的理解是“允许某一个操作可以继续进行,而不必等待某一资源的响应,预提供一个回调函数,用于处理、响应该资源的结果(当该资源返回相关内容的时候)”
对比异步I/O,我们最常见的就是同步I/O(线性编程),一次请求访问另一个资源,必须等待该资源的成功返回,方可进行下一步操作,如果该资源无响应(或异常),程序就终止(受限)于此。
更多异步I/O,可以参考:
http://en.wikipedia.org/wiki/Asynchronous_IO
这里我个人很浅显地描述下sync/async的大致对比:

下面就是我的测试代码:
async_sync_test_invoke3.py,一个普通的web app,将会被用于异步请求的调用
- import logging
- import tornado.httpserver
- import tornado.ioloop
- import tornado.web
- class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
- def get(self):
- '''
- The below is only a testing which will be exected to kill time,
- and then we can find the asynchronous effect from the front page.
- '''
- for i in range(1, 100000):
- print "kill time"
- self.write("hello")
- settings = {
- #"debug": True,
- }
- application = tornado.web.Application([
- (r"/async-sync-test/", MainHandler),
- ], **settings)
- if __name__ == "__main__":
- http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(application)
- http_server.listen(8084)
- tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()
async_test3.py, 将会提供一次异步请求调用async_sync_test_invoke3.py提供的/async-sync-test/
- import logging
- import tornado.httpserver
- import tornado.ioloop
- import tornado.web
- from tornado.httpclient import AsyncHTTPClient
- class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
- @tornado.web.asynchronous
- def get(self):
- http = tornado.httpclient.AsyncHTTPClient()
- http.fetch("http://localhost:8084/async-sync-test/", callback=self._test_callback)
- self.write("Hello to the Tornado world! ")
- '''
- Flushes the current output buffer to the network.
- '''
- self.flush()
- '''
- _test_callback is a callback function used for the processing of the response from the async request
- '''
- def _test_callback(self, response):
- self.write(response.body)
- '''
- refer the offical document, we are responsible for the invocation of the finish function in the async case.
- '''
- self.finish()
- settings = {
- #"debug": True,
- }
- application = tornado.web.Application([
- (r"/", MainHandler),
- ], **settings)
- if __name__ == "__main__":
- http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(application)
- http_server.listen(8083)
- tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()
分别启动async_sync_test_invoke3.py , async_test3.py
我们访问http://localhost:8083/的时候,可以在页面上看到较为明显的异步效果,“hello”的内容是在稍后的response中获得的。
小结:
如果是sync I/O,我们只启动一个类似sync_test代码(此处并没有提供),同样访问http://localhost:8083/程序将会整个被http error提醒,因为这里无法成功连接预期http resource,程序的线性表现在此看见。
如果是async I/O,我们只启动async_test3.py,从页面角度的看至少能获得“Hello to the Tornado world!”内容,丢失的是异步部分的内容,当然后台会有错误输出。
通过合理使用sync/async I/O,可以给web应用不错的性能,以及带来不错的用户体验

请大家帮忙指正及建议,如果有理解错误的地方!