Python 多线程同步的另一种方法 Queue-优快云博客

本文通过Python示例介绍了如何使用Queue队列实现线程间的同步，包括put和get方法的使用，以及如何通过Queue实现线程安全的操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Queue队列有2个方法put和get方法put 是把共享数据放入队列，get是取出共享数据

put从队列的尾部放入，get从队列的头部读出。

Queue接受2个参数，一个是队列大小，小于1的队列大小，被认为是无限队列，另一个是同步方式，其中1为阻塞方式，0为触发异常。

其实，用Queue来达到线程同步，是非常简单的，因为Queue本省就是线程安全的。不需要额外的锁和条件变量，看例子：

#coding=utf-8
#file name is maker.py

import threading
import random
import time

class Maker(threading.Thread):

    def __init__(self,threadName,shareObject):
        threading.Thread.__init__(self,name=threadName)
        self.shareObject=shareObject

    def run(self):
        for i in range(1,11):
            time.sleep(random.randrange(1,4))
            self.shareObject.put(i)
            print "%s threading put %d" %(threading.currentThread().getName(),i)

=========================================================

#coding=utf-8
#file name is user.py

import threading
import time
import random

class User(threading.Thread):

    def __init__(self,threadName,shareObject):
        threading.Thread.__init__(self,name=threadName)
        self.shareObject=shareObject
        self.sum=0

    def run(self):
        for i in range(1,11):
            time.sleep(random.randrange(1,4))
            tempNum=self.shareObject.get()
            print "%s threading get %d" %(threading.currentThread().getName(),tempNum)
            self.sum=self.sum+tempNum

    def display(self):
        print "end sum is %d" %(self.sum)

=======================================================

#coding=utf-8
#file name is test.py

from maker import Maker
from user import User
import Queue

quere=Queue.Queue()

maker1=Maker("maker",quere)
user1=User("user",quere)

user1.start()
maker1.start()

maker1.join()
user1.join()
user1.display()

print "main threading is over!"