神经网络:从入门到XX

博主是一名大二学生,参与了一个人工智能案例教学项目,包括手写识别、猫狗大战、车牌识别和典型植物识别四个案例。这篇博客将记录学习神经网络的过程,从入门到理解多层网络,涉及数据集、梯度下降、训练网络、学习率、过拟合等关键概念,并提供相关学习资源链接。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

前言

本人现在大二,和班上同学组了一个小组跟老师进行一个项目–人工智能案例教学。老师给我们四个案例—手写识别,猫狗大战,车牌识别,典型植物识别。,在学习的过程中把学习过程记录下来,写成教程。
而这篇博客则就是用来记录学习过程。那现在就开始吧

手写识别

手写识别的学习是通过B站UP大野喵渣的视频进行学习。是他的专栏视频—从零开始神经网络系列。传送门

1、什么是神经网络

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2、数据集

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3、梯度下降

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4、验证正确性、训练网络

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5、学习率、过拟合

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6、多层神经网络

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