STM32入门教程：神经网络

STM32是一款嵌入式微控制器系列，由意法半导体（STMicroelectronics）公司开发和生产。神经网络是一种模拟人脑神经元工作方式的人工智能算法。本教程将详细介绍如何在STM32上实现神经网络算法，并给出相关的代码案例。

1. 神经网络简介 神经网络（Neural Network）是一种用于机器学习和模式识别的算法模型，它能够模拟人脑神经元之间的相互连接和信息传递。神经网络的基本组成部分是神经元（Neuron），它们通过权重（Weight）和激活函数（Activation Function）来处理输入信号，并将结果传递给下一层神经元。

2. STM32入门 要开始使用STM32，首先需要准备好开发板（如STM32F4 Discovery），并安装好相应的开发环境（如Keil MDK）。然后，创建一个新的工程，选择适合的STM32型号，并配置工程的基本设置。

3. 神经网络算法实现 在STM32中实现神经网络算法需要以下几个步骤：

3.1 数据准备 神经网络算法需要大量的训练数据来进行学习和训练。在STM32上，可以使用外部存储器（如SD卡）来存储和加载数据。首先，将训练数据保存在SD卡中，然后在STM32上读取数据并对其进行预