double 计算精度问题

本文探讨了在处理Excel导入时遇到的double计算精度问题,特别是在涉及计算公式时。问题根源在于`FormulaEvaluator`的`evaluate()`方法返回的`doubleValue`导致的精度损失。解决方案是使用`NumberFormat`对结果进行格式化。文章深入解析了`NumberFormat.format()`方法,特别是`fastDoubleFormat()`的实现,该方法遵循半均匀四舍五入规则来决定是否进位,并处理特殊的小数部分全是9的情况。

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最近做 Excel 导入功能的时候遇到了计算精度的问题。直接导入单元格数据问题不大,但是碰到有计算公式的单元格,在加减乘除之后就效果感人。例如尝试计算 34*1.1445 得到的结果为 38.913000000000004。查看公式处理方法formulaEvaluator.evaluate(cell).getNumberValue() 中 接口 FormulaEvaluator 的方法 evaluate(Cell cell) 的实现类为 HSSFFormulaEvaluator, 方法的实质是创建 CellValue 对象,其中 numberValue 属性为 double 类型就导致计算的过程存在精度问题。

知道原因后,解决方法就简单了,可以对计算结果进行格式化,调用 numberFormat.format(formulaEvaluator.evaluate(cell).getNumberValue())

如此就有些好奇格式化具体是如何实现的,主要方法调用链为

java.text.NumberFormat.format(double number)->java.text.DecimalFormat.fastFormat(double d)->java.text.DecimalFormat.fastDoubleFormat(double d, boolean negative)

所以直接看 fastDoubleFormat 方法即可

/*
         * The principle of the algorithm is to :
         * - Break the passed double into its integral and fractional parts
         *    converted into integers.
&nbs

Java中的简单浮点数类型float和double存在计算精度问题。这是因为在大多数编程语言中,包括Java在内,无法对浮点数进行精确运算。换句话说,浮点数的计算结果可能会存在一定的误差。这是由于浮点数的内部表示方式和计算机在处理浮点数时的舍入误差所导致的。 为了解决这个问题,可以使用Java提供的BigDecimal类来进行精确的浮点数运算。BigDecimal类可以处理任意位数的整数和小数,并且提供了加减乘除和四舍五入等常用操作。使用BigDecimal时,建议使用字符串来构造BigDecimal对象,以避免由于浮点数的内部表示方式引起的误差。 如果你需要进行浮点数的加减乘除和四舍五入等操作,可以使用工具类Arith来简化操作。Arith类提供了一系列静态方法,包括add、sub、mul、div和round等方法,可以方便地进行浮点数的精确计算。 因此,如果你在Java中遇到了浮点数计算精度问题,可以使用BigDecimal或Arith类来解决这个问题。这样可以确保计算结果的精度和准确性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [在Java中实现浮点数的精确计算](https://blog.youkuaiyun.com/zhouysh/article/details/393561)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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