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以下是更详细的逐步指南，涵盖从零开始搭建Redis集群到Spring Boot集成的完整流程，

是用于的配置，而主从架构 + Sentinel 需要使用。

SAVE可以查看这个链接去配置。

BeanReadFrom.REPLICA_PREFERRED // 可替换为自定义策略。

根据业务需求合理选择持久化策略，并配合监控、备份和测试恢复流程，才能最大限度保障数据安全。Redis的持久化机制是确保数据安全的关键功能，主要包括。：同时启用RDB和AOF，兼顾快速恢复与数据安全。以下是详细的实现方法及配置推荐，：记录每个写操作命令，以追加日志（：定期将内存数据生成二进制快照（

在电商、秒杀等高并发场景中，是一个经典的技术挑战。以下是基于 Spring Boot 项目的，结合多种技术手段实现高并发下的库存安全。

只能判断这个实体类是否存在，不能判断里面的属性值是否为null。通过上述方案，可以在 Spring Boot 项目中有效解决缓存穿透问题，保障系统的高可用性和性能。容易犯错的地方是这个判断，在得到的shop实体类的时候不能确保里面的全部属性值都不为null,在 Spring Boot 项目中结合 Redis 解决缓存穿透问题（我。在应用启动时，加载所有合法数据标识（如商品 ID）到布隆过滤器。在查询数据前，先通过布隆过滤器校验请求的合法性。若系统为分布式架构，可使用 Redis 的。

也就是说在查询的时候没有在Redis里面找到那么需要在数据库里面进行一个查询然后添加到Redis里面，但是如果一个相同的一个信息进行查询那么会增加压力，那么需要给到一个互斥锁然后进行一个上锁减缓一下压力。核心思想：缓存不设物理过期时间，但在数据中存储逻辑过期时间，由后台任务或访问时异步更新。核心思想：系统启动或数据变更时，主动加载热点数据到缓存。

配置/方法特点适用场景默认JDK序列化二进制存储，兼容Java对象纯Java应用，无需人工查看数据Key/Value均String纯文本存储，兼容性强简单键值对，跨语言场景Key为String，Value为JSON可读性好，支持复杂对象存储DTO对象，需人工查看或跨语言读取Hash结构定制序列化灵活配置Hash的Field和Value序列化嵌套数据结构，如用户属性高性能二进制序列化手动控制序列化，性能最优高性能场景，如缓存大量数据数据结构操作方法。

Spring Data Redis 是 Spring 生态中操作 Redis 的核心模块，它封装了 Redis 客户端的底层细节（如 Jedis 或 Lettuce），提供了统一的 API 来操作 Redis 的数据结构。确保所有操作的 Key/Value 序列化方式一致，避免出现乱码或类型错误。或手动关闭连接，避免未释放的连接耗尽资源。在 Redis 配置中设置。

场景推荐数据结构简单键值存储String对象存储（多字段）Hash队列/栈List无序去重集合Set有序排行榜Sorted Set二值状态统计Bitmaps近似去重统计地理位置GEO消息队列（高级需求）Stream通过合理选择数据结构，可以显著提升 Redis 的性能和内存利用率。如果需要更深入某个结构的实现原理（如跳跃表、压缩列表），或实际应用案例，可以进一步探讨！

Redis（motectionaryerver）是一个开源的、基于内存的，常被用作数据库、缓存和消息中间件。