fanzy1234的博客

图像分类系列：0、BP前反馈神经网络原理详解1、Lenet详解2、Alexnet详解3、VGG网络结构4、NIN网络结构5、Googlenet inception v1 结构详解、inception v2 和 inception v3参考 https://www.cnblogs.com/Allen-rg/p/5833919.htmlhttps://my.osch...

#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sat Apr 6 15:08:11 2019@author: fanzy"""import keras.layers as KLimport keras.backend as Kimport tensorflow as tffrom keras.mode...

#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sat Apr 6 21:39:25 2019@author: fanzy"""import kerasimport keras.layers as KLimport keras.backend as Kimport tensorflow as tffro...

#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Apr 7 10:10:12 2019@author: fanzy"""import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.patches as patchesimport numpy as npfr...

0、BP前反馈神经网络原理详解1、Lenet详解2、Alexnet详解3、VGG网络结构4、NIN网络结构5、Googlenet inception v1 结构详解、inception v2 和 inception v3AlexNet是2012年ImageNet项目的大规模视觉识别挑战(ILSVRC)中的胜出者。AlexNet解决了1000类图像分类的问题，输入一个图像，输...

图像分类系列：0、BP前反馈神经网络原理详解1、Lenet详解2、Alexnet详解3、VGG网络结构4、NIN网络结构5、Googlenet inception v1 结构详解、inception v2 和 inception v3inception v2 和inception v3是对inception v1在结构上的改进优化。作者认为必须按照一套合理的规则来...

图像分类系列：0、BP前反馈神经网络原理详解1、Lenet详解2、Alexnet详解3、VGG网络结构4、NIN网络结构5、Googlenet inception v1 结构详解、inception v2 和 inception v3 参考 https://www.cnblogs.com/makefile/p/nin.html，第一个卷积核是11x11x3x96...

图像分类系列：0、BP前反馈神经网络原理详解1、Lenet详解2、Alexnet详解3、VGG网络结构4、NIN网络结构5、Googlenet inception v1 结构详解、inception v2 和 inception v3VGG和GoogleNet同在2014年参赛，图像分类任务中GoogLeNet第一，VGG第二，它们都是重要的网络结构。VGG在AlexN...

下面展示了同一尺寸图像经过不同尺寸卷积核得到相同尺寸featuremap的过程，以及不同的参数量和计算量（这里不包含偏置）：一般卷积核的深度与上层featuremap深度（featuremap数）相等；下层featuremap深度（featuremap数）即为该层网络卷积核的个数；...

为什么没有全连接的限制，因而可以接收任意宽或高为的输入？为什么全连接就得限制宽高？不是全连接限制宽高，是卷积可以接受任意宽高的图片。参考https://blog.youkuaiyun.com/qq_30159015/article/details/79710364后我的理解参见下表，分别是训练时的网络、测试时的网络、举例分析 ...