pycharm远程连接服务器（docker）调试＋ssh连接多次报错

最新推荐文章于 2025-06-20 13:49:08 发布
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#pycharm

本文详细介绍如何在服务器上使用NVIDIA Docker运行TensorFlow容器，包括配置SSH服务以实现远程登录，以及设置PyCharm进行远程开发。同时，解决SSH连接中遇到的常见错误。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一，登入服务器建docker

nvidia-docker run -it -v ~/workspace/:/workspace -w /workspace/  --name=fzh_tf  --shm-size 8G -p 1111:22 -p 1112:6006 -p 1113:8888 tensorflow/tensorflow:1.4.0-devel-gpu bash

二，开ssh服务

 apt-get update

 apt-get install openssh-server

apt-get install vim

vim /etc/ssh/sshd_config

找到PermitRootLogin prohibit-password一行，改为PermitRootLogin yes

service ssh restart

https://jingyan.baidu.com/article/e9fb46e15bfd4f7521f7660f.html

修改密码passwd

三，设置pycharm

输入地址

map

更换服务器

四．ssh连接多次报错

mv ~/.ssh/known_hosts ~/.ssh/known_hosts_BAK　即可

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pycharm连接远程docker调试 1. 安装docker（以ubuntu为例） 参考 菜鸟教程 2. 创建容器，设置容器环境 使用ubuntu镜像，启动docker # 拉取容器，创建docker # -p 20080:80 -p 20022:22 将80和22端口对外暴露 # --name my-site 设置docker运行名称 $ docker run -it --name my-site -p 20080:80 -p 20022:22 ubuntu /bin/bash $
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这个问题的原因是：当 ssh 命令切换到密码登录时，它会在终端里显示一个提示，要求输入密码。当它看到需要“密码”这个需要用户手动输入信息才能继续的步骤时，它自己不知道该怎么办，所以就卡住并等待了，最终导致超时。很神奇的事情发生了，在这里输入密码后，Introspecting ssh server就可以点击Next了，虽然什么都没输出，然后就可以正常配置环境了。你会发现，在这里不管输入什么，都没用，而且Next是灰色的，只能回到上一步或者取消。这个命令是用来查看详细的连接过程的，打开后，会让输入密码。
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