C++算法之-巧用算法解决编译速度

本文探讨了C++代码编译时的等待时间问题,尤其是在存在文件依赖关系时。文章指出,通过理解源代码间的依赖关系,可以优化编译顺序,利用分布式并行编译平台提升效率。文章提出了一种算法,用于确定字典序最小的编译顺序,确保编译过程的高效性。

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      C++ 是一门常用的语言。面对众多的 C++ 代码,等待源文件编译的漫长时间是个令人糟心的时刻,一直以来大家对此怨声载道。      

      经过一番调查和研究,你发现一些源代码之间是有依赖关系的。例如,某个源文件 a.cpp 编译链接生成了动态链接库 a.dll,而 b.cpp 编译链接生成的 b.dll 依赖于 a.dll。这个时候,必须等待 a.dll 生成之后才能生成 b.dll。为了表达简单,我们这个时候称 b.cpp 依赖于 a.cpp。

       大长经常能够使用一个分布式并行的编译平台,可以同时编译多个不互相依赖的文件,大大提高了源代码的编译速度。然而当某些依赖链很长的时候,这个编译平台也无能为力,只能按照依赖顺序一个一个完成编译,从而造成了很长的编译时间。

       为了验证这个想法,你决定着手通过代码分析这些文件之间的编译顺序。已知这些文件的文件名,以及这些文件所依赖的其他文件,你需要编写一个程序,输出一个可行的编译所有源文件的编译顺序。如果有多种可行的序列,请输出所有文件名序列中字典序最小的那一个(序列 (a1, a2, ..., an) 字典序小于序列 (b1, b2, ..., bn),当且仅当存在某个 i ,使得 ai 的字典序小于 bi,并且对于任意 j < i ,都有 aj = bj)。

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