第一章:Spring的核心

本文深入讲解Spring框架的核心理念,包括依赖注入、面向接口编程、声明式编程和减少样板代码。介绍Spring容器的作用,以及bean工厂和应用上下文的不同实现,如AnnotationConfigApplicationContext和XmlWebApplicationContext。同时,详细阐述bean的生命周期,从实例化到销毁的过程。

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Spring的核心

纵览全书,读者会发现Spring 可以做非常多的事情。但归根结底,支 撑Spring的仅仅是少许的基本理念,所有的理念都可以追溯到Spring 最根本的使命上:简化Java开发。

为了降低Java开发的复杂性,Spring采取了以下4种关键策略:

  • 基于POJO的轻量级和最小侵入性编程;
  • 通过依赖注入和面向接口实现松耦合;
  • 基于切面和惯例进行声明式编程;
  • 通过切面和模板减少样板式代码。

Spring容器

在基于Spring的应用中,你的应用对象生存于Spring容器(container)中。如图1.4所示,Spring容器负责创建对象,装配它们,配置它们并管理它们的整个生命周期,从生存到死亡(在这里,可能就是new到finalize())
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  Spring容器并不是只有一个。Spring自带了多个容器实现,可以归为两种不同的类型。bean工厂(由org.springframework. beans.factory.BeanFactory接口定义)是最简单的容器,提供基本的DI
支持。应用上下文(由org.springframework.context.ApplicationContext接口定义)基于BeanFactory构建,并提供应用框架级别的服务,例如从属性文件解析文本信息以及发布应用事件给感兴趣的事件监听者。

  虽然我们可以在bean工厂和应用上下文之间任选一种,但bean工厂对大多数应用来说往往太低级了,因此,应用上下文要比bean工厂更受欢迎。我们会把精力集中在应用上下文的使用上,不再浪费时间讨论bean工厂。

使用应用上下文

Spring自带了多种类型的应用上下文。下面罗列的几个是你最有可能遇到的。

  • AnnotationConfigApplicationContext:从一个或多个基于Java的配置类中加载Spring应用上下文。
  • AnnotationConfigWebApplicationContext:从一个或多个基于Java的配置类中加载Spring Web应用上下文。
  • ClassPathXmlApplicationContext:从类路径下的一个或多个XML配置文件中加载上下文定义,把应用上下文的定义文件作为类资源。
  • FileSystemXmlapplicationcontext:从文件系统下的一个或多个XML配置文件中加载上下文定义。
  • XmlWebApplicationContext:从Web应用下的一个或多个XML配置文件中加载上下文定义。

bean的生命周期

了bean装载到Spring应用上下文中的一个典型的生命周期过程。
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图1.5 bean在Spring容器中从创建到销毁经历了若干阶段,每一阶段都可以针对Spring如何管理bean进行个性化定制正如你所见,在bean准备就绪之前,bean工厂执行了若干启动步骤。
我们对图1.5进行详细描述:
1.Spring对bean进行实例化;
2.Spring将值和bean的引用注入到bean对应的属性中;
3.如果bean实现了BeanNameAware接口,Spring将bean的ID传递给setBean-Name()方法;
4.如果bean实现了BeanFactoryAware接口,Spring将调用setBeanFactory()方法,将BeanFactory容器实例传入;
5.如果bean实现了ApplicationContextAware接口,Spring将调用setApplicationContext()方法,将bean所在的应用上下文的引用传入进来;
6.如果bean实现了BeanPostProcessor接口,Spring将调用它们postProcessBeforeInitialization()方法;
7.如果bean实现了InitializingBean接口,Spring将调用它们的after-PropertiesSet()方法。类似地,如果bean使用initmethod声明了初始化方法,该方法也会被调用;
8.如果bean实现了BeanPostProcessor接口,Spring将调用它们的post-ProcessAfterInitialization()方法;
9.此时,bean已经准备就绪,可以被应用程序使用了,它们将一直驻留在应用上下文中,直到该应用上下文被销毁;
10.如果bean实现了DisposableBean接口,Spring将调用它的destroy()接口方法。同样,如果bean使用destroy-method声明了销毁方法,该方法也会被调用。

  现在你已经了解了如何创建和加载一个Spring容器。但是一个空的容器并没有太大的价值,在你把东西放进去之前,它里面什么都没有。为了从Spring的DI中受益,我们必须将应用对象装配进Spring容器中。我们将在第2章对bean装配进行更详细的探讨。

Spring风景线

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小结

  现在,你应该对Spring的功能特性有了一个清晰的认识。Spring致力于简化企业级Java开发,促进代码的松散耦合。成功的关键在于依赖注入和AOP。

  在本章,我们先体验了Spring的DI。DI是组装应用对象的一种方式,借助这种方式对象无需知道依赖来自何处或者依赖的实现方式。不同于自己获取依赖对象,对象会在运行期赋予它们所依赖的对象。依赖对象通常会通过接口了解所注入的对象,这样的话就能确保低耦合。

  除了DI,我们还简单介绍了Spring对AOP的支持。AOP可以帮助应用将散落在各处的逻辑汇集于一处——切面。当Spring装配bean的时候,这些切面能够在运行期编织起来,这样就能非常有效地赋予bean新的行为。

  依赖注入和AOP是Spring框架最核心的部分,因此只有理解了如何应用Spring最关键的功能,你才有能力使用Spring框架的其他功能。在本章,我们只是触及了Spring DI和AOP特性的皮毛。在以后的几章,我们将深入探讨DI和AOP。

标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计与实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步时间序列预测精度,优化资源调度和风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析,还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论与实践,逐步理解各个模块的功能和实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数与网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源与训练时间,关注模型的可解释性和透明度,以及持续更新与迭代模型,以适应数据分布的变化。
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