
机器学习
fanxin_i
这个作者很懒,什么都没留下…
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详解支持向量机。
基础:平面方程在空间坐标系内,平面的方程均可用三元一次方程Ax+By+Cz+D=0来表示。一、截距式设平面方程为Ax+By+Cz+D=0,若D不等于0,取a=-D/A,b=-D/B,c=-D/C,则得平面的截距式方程:x/a+y/b+z/c=1 [1] 它与三坐标轴的交点分别为P(a,0,0),Q(0,b,0),R(0,0,c),其中,a,b,c依次称为该平面在x,y,z轴上的截距。二、点法式n为...原创 2018-04-27 15:03:11 · 4326 阅读 · 0 评论 -
详解BP神经网络
BackPropagation Neuron NetWok BP神经网络学习算法可以说是目前最成功的神经网络学习算法。显示任务中使用神经网络时,大多数是使用BP算法进行训练. 在我看来BP神经网络就是一个”万能的模型+误差修正函数“,每次根据训练得到的结果与预想结果进行误差分析,进而修改权值和阈值,一步一步得到能输出和预想结果一致的模型。举一个例子:比如某厂商生产一种产品,投放到市场之...原创 2018-05-06 11:30:41 · 299633 阅读 · 57 评论 -
线性可分SVM
引言: 1995年Cortes和Vapnik于首先提出了支持向量机(Support Vector Machine),由于其能够适应小样本的分类,分类速度快等特点,性能不差于人工神经网络,所以在这之后,人们将SVM应用于各个领域。大量使用SVM模型的论文不断涌现,包括国内和国外。 但是,直到现在,很少能见到一个能对SVM的原理准确,详细,通俗,严谨阐述的论文或者资料,所以决定...转载 2018-04-28 14:31:11 · 368 阅读 · 0 评论