zhuhongde的博客

编写你自己的 Keras 层占位，建议阅读已实现好的层的源代码！！

关键词：LocallyConnected1D、LocallyConnected2D原文地址：文档对应地址

一、局部连接层关键词：LocallyConnected1D、LocallyConnected2D原文地址：文档对应地址LocallyConnected1D 层与 Conv1D 层的工作方式相同，除了权值不共享外， 也就是说，在输入的每个不同部分应用不同的一组过滤器。二、嵌入层关键词：embedding原文地址：文档对应地址keras.layers.Embedding(input_d...

关键词：Maxpooling、Averagepooling、Globalmaxpooling、Globalaveragepooling原文地址：文档对应地址1.MaxPooling1D层、MaxPooling2D层、MaxPooling3D层作用：最大值池化keras.layers.pooling.MaxPooling1D(pool_size=2, strides=None, paddin...

关键词：Conv1D、Conv2DTranspose、Cropping1D、UpSampling1D、ZeroPadding1D原文地址：文档位置1.Conv1D层作用：用来在一维输入信号上进行邻域滤波。keras.layers.convolutional.Conv1D(filters, kernel_size, strides=1, padding='valid', dilation_r...

关键词：Dense、Activation、Dropout、Flatten、Reshape、Permute、RepeatVector、Lambda、Masking原文地址：文档对应地址一.关于Keras的层（Layer）【1】所有的Keras层对象都有如下方法：1.layer.get_weights()：返回层的权重（numpy array）2.layer.set_weights(weig...

关键词：add、pop、compile、fit、evaluate、predict、test_on_betch、predict_on_batch、fit_generator原文地址：文档所在地址序贯模型方法：1.add(self,layer) 作用：向模型中添加一个层（最基本的方法）2.pop(self) 作用：弹出模型最后的一层，无返回值3.compile(self, optim...

关键词：查看、存储、载入原文地址：文档具体位置就是说虽然具体keras的模型有序贯模型和函数式模型，但是关于模型的操作大致是一样的。一.模型情况查看1.model.summary()：打印出模型概况，它实际调用的是keras.utils.print_summary；2.model.get_config():返回包含模型配置信息的Python字典。模型也可以从它的config信息中重构回去...

关键词：原文地址：文档对应位置一句话，只要你的模型不是类似VGG一样一条路走到黑的模型，或者你的模型需要多于一个的输出，那么你总应该选择函数式模型。函数式模型是最广泛的一类模型，序贯模型（Sequential）只是它的一种特殊情况。部分点要注意的：层对象接受张量为参数，返回一个张量。输入是张量，输出也是张量的一个框架就是一个模型，通过Model定义。这样的模型可以被像Keras的Seque...

参考文献（2016年前的组织结构图）

关键词：Sequential、input_shape（input_dim）、compile（3个参数）、fit参考地址：文档对应位置1.两种搭建方法：【1】可以通过向Sequential模型传递一个layer的list来构造该模型，就是“一次完成”：from keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Dense, Act...