zhuhongde的博客

1.Groupy技术核心思想：拆分-应用-合并step1. pandas对象会根据你所提供的一个或多个键被拆分为多组；step2. 将一个函数应用到各个分组并产生一个新值；step3. 最后所有这些函数的执行结果会被合并到最终的结果对象中；data=pd.DataFrame({'key1':['a','a','b','b','a'],'key2':['one','two','one','...

转载地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_68b422890100x4sr.html总结：1.one-hot编码针对laebl（也就是y_test）2.归一化针对图像数据本身，原因概括为：【1】图像数据可能是0-255的UNIT类型，首先数据格式不符合浮点运算要求，因此需要转换；【2】BP中常用sigmoid函数作为转移函数，归一化操作能够防止净输入到sig...

#一.合并数据集#1.数据库风格的DataFrame合并（merge和join）import pandas as pdimport numpy as nptr1=pd.DataFrame({'key':['b','b','a','c','a','a','b'],'data1':range(7)})tr2=pd.DataFrame({'key':['a','b','d'],'data2':...

#1.数据图示例import matplotlib.pyplot as pltfrom numpy.random import randnfig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot(2,2,1)ax2=fig.add_subplot(2,2,2)ax3=fig.add_subplot(2,2,3)#画图ax1.plot(randn(50).cumsum(...

#1.读写文本格式数据import pandas as pd#常用的read_csv和read_table，具体参数见P167df=pd.read_csv('E:\ex1.csv',names=['hello','wiki','baidu'])print(df)df1=pd.read_table('ex1.csv',sep=',') hello wiki baidu0 ...

#Pandas是基于Numpy构建的一个库，它含有使数据分析工作更简单的高级数据结构和操作工具。#1.Series结构#Series是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成from pandas import Seriesobj=Series([4,-7,5,2],index=['d','b','a','c'])print(obj...

#1.创建ndarray数组import numpy as np data=[[1,2,3],[4,5,6]]arr1=np.array(data)print(arr1.shape)print(arr1.dtype)(2, 3)int32#2.创建ndarray数组其他的方法(zeros,empty，ones，arange)arr1=np.zeros((3,6))pr...

#一.日期和时间数据类型及工具#常用模块：datetime、time以及calendar模块#常用数据类型：datetime.datetime是用的最多的数据类型from datetime import datetimenow=datetime.now()print(now)print(now.year,now.month,now.day)#1.datetime以毫秒形式存储日期...

博客链接import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import ensemblefrom sklearn import metrics#################################################################...