8、并行化规划：从测试到实施的全面指南

并行化规划：从测试到实施的全面指南

1. 理想测试系统的进一步要求

对于大多数情况而言，之前所述的测试系统已足够。然而，对于大型高性能计算（HPC）项目，还有更多方面是有帮助的。这类HPC项目通常有大量的测试套件，并且可能需要在批处理系统中运行以获取更多资源。

协作测试系统（CTS）（https://sourceforge.net/projects/ctsproject/ ）就是为满足这些需求而开发的系统示例。它使用Perl脚本运行一组固定的测试服务器（通常为10个），将测试并行地提交到批处理系统。当一个测试完成后，立即启动下一个测试，避免系统同时被大量作业淹没。CTS系统还能自动检测批处理系统和MPI类型，并为每个系统调整脚本。报告系统使用cron作业，在夜间早期启动测试，跨平台报告在早上生成并发送。

2. 查找和修复内存问题

良好的代码质量至关重要。并行化往往会使代码中的缺陷暴露出来，常见的问题包括未初始化内存和内存覆盖。
- 未初始化内存 ：在设置值之前就访问的内存。当为程序分配内存时，该内存位置可能包含任意值。如果在设置值之前使用这些内存，会导致不可预测的行为。
- 内存覆盖 ：将数据写入不属于变量的内存位置。例如，向数组或字符串的边界外写入数据。

为了发现这类问题，建议使用内存正确性工具彻底检查代码。其中，免费的Valgrind程序是最佳选择之一。Valgrind是一个在机器代码层面运行的工具框架，通过模拟CPU执行指令。在Valgrind框架下开发了许多工具。

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