19、配对编程实验:重复编程的探索与启示

配对编程实验:重复编程的探索与启示

1. 实验基线与隐藏变量

在配对编程实验中,确定准确的基线至关重要,否则实验结果无法得到精确测量。例如,若一组配对程序员完成任务 A 时延迟,不能就此推断他们完成任务 B 也会延迟;同理,完成任务 A 速度快,也不能说明完成任务 B 同样迅速。要做出这样的推断,必须明确任务 A 和任务 B 之间的关联,关键在于任务的相似性,一旦建立这种关系,它就成为了实验的基线。

在实际情况中,任务之间往往存在明显差异,这些差异可能是编程语言的变化、特定领域信息的引入,甚至是程序员在执行下一个任务前喝了杯咖啡这样的小因素。每一个差异都是隐藏变量,在配对编程研究中必须清晰考虑并尽可能加以控制。若忽略这些隐藏变量,基线就无法确定。

2. 伙伴轮换的配对编程

近年来,配对编程方法有了新的创新,许多程序员先配对,然后根据固定约束(如时间间隔或完成一定数量的类)轮换伙伴。在这种情况下,配对磨合的效果以及磨合所需的时间不容忽视。不过,这也带来了新的研究课题,在全面考虑伙伴轮换的影响之前,需要先理解前面提到的几个关键问题。

3. 重复编程实验

2005 年进行了名为“重复编程”的实验,该实验并非模拟真实世界的情况,而是在实验室环境下进行的可控实验。在现实中,程序员不会完全相同地重写程序,他们通常会运用从经验中总结的设计模式来解决类似问题。重复编程的目的是创建一个可控环境,评估配对编程与单人编程的生产力。

重复编程可以作为一种衡量程序员经验以及这种经验在重复编程过程中如何变化的方法。但需要注意的是,多次解决特定问题的经验不能等同于“有经验的程序员”(如多年的工作经验和技能等)。

考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略”,基于IEEE33节点系统,利用Matlab代码实现对电力系统中电动汽车有序充电电网调度的协同优化。文中提出双层优化模型,上层优化电网运行经济性稳定性,下层优化用户充电成本便利性,通过YALMIP等工具求解,兼顾系统安全约束用户需求响应。同时,文档列举了大量相关电力系统、优化算法、新能源调度等领域的Matlab仿真资源,涵盖微电网优化、储能配置、需求响应、风光出力不确定性处理等多个方向,形成完整的科研技术支撑体系。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度、能源优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动汽车接入对配电网的影响;②构建双层优化调度模型并实现求解;③开展需求响应、有序充电、微电网优化等课题的仿真验证论文复现;④获取电力系统优化领域的Matlab代码资源技术参考。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源下载完整代码,重点学习双层优化建模思路Matlab实现方法,同时可拓展研究文中提及的其他优化调度案例,提升综合科研能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值