26、音频水印与JPEG隐写分析技术研究

音频水印与JPEG隐写分析技术研究

音频水印实验

在音频水印系统的研究中，为了验证推导得出的搜索区间并评估其检测性能，研究人员将其应用于一个音频水印系统。该系统在时域中逐样本地将二进制水印消息嵌入音频信号。在嵌入和提取水印之前，音频信号会被归一化到预定义的功率 $2_N\sigma$。

提取器中的 $\Delta$ 估计模块由粗搜索和细搜索两部分组成：
1. 粗搜索 ：使用从方程 (26) 得到的搜索区间来搜索 QE 峰值的大致位置。
2. 细搜索 ：在粗搜索得到的峰值位置附近进行密集区间搜索，以低计算量实现对精确量化步长的检测。

实验内容	具体操作
对比 QE 曲线峰值宽度	设置参数 $\beta$ 为 0.85，接收音频信号的量化步长 $q\Delta$ 为 50，帧长为 1024。对 80 帧音频信号进行实验，结果显示测量值和估计值几乎相同，说明方程 (26) 中的 $\delta$ 能提供 QE 曲线的精确峰值宽度。
评估估计值 $\hat{d\Delta}$	在图中，D1 和 D2 分别表示 $2_w\sigma$ 和 $(2_w\sigma + 2_v\sigma)$。当 D2/D1 的值为 1.1 或 1.3 时，$\hat{d\Delta}$ 的估计值几乎准确；但当 D2/D1 =