HDU 3466 Dividing coins 01背包变形+技巧

本文解析了HDU3466 Dividingcoins问题,通过01背包改进算法解决特殊条件下的最优购买策略问题。讨论了如何在有限的资金下,依据物品价格、接受价格及评价价值,最大化总价值。
HDU 3466 Dividing coins
Time Limit:1000MS    Memory Limit:65536KB    64bit IO Format:%I64d & %I64u
Appoint description:

Description

Recently, iSea went to an ancient country. For such a long time, it was the most wealthy and powerful kingdom in the world. As a result, the people in this country are still very proud even if their nation hasn’t been so wealthy any more.
The merchants were the most typical, each of them only sold exactly one item, the price was Pi, but they would refuse to make a trade with you if your money were less than Qi, and iSea evaluated every item a value Vi.
If he had M units of money, what’s the maximum value iSea could get?

Input

There are several test cases in the input.

Each test case begin with two integers N, M (1 ≤ N ≤ 500, 1 ≤ M ≤ 5000), indicating the items’ number and the initial money.
Then N lines follow, each line contains three numbers Pi, Qi and Vi (1 ≤ Pi ≤ Qi ≤ 100, 1 ≤ Vi ≤ 1000), their meaning is in the description.

The input terminates by end of file marker.

Output

For each test case, output one integer, indicating maximum value iSea could get.

Sample Input

2 10
10 15 10
5 10 5
3 10
5 10 5
3 5 6
2 7 3

Sample Output

5
11

解题思路:
这题其实不简单,关键是不好想,不过做多了就好想了
1,首先是01背包,但是要求买的时候要有q的钱才能买
2,那么那我买的时候就得有max(p,q);的钱才能买
3,然后状态转移方程就是dp[j] = max(dp[j],dp[j-arry[i].p]+arry[i].v);
4,然后总觉得还缺些什么,这样写不是最优的
5,还要根据q-p排序从小到大,这样才是最优的,要让q比p多的最小的先判断买或不买
6,主要是考虑状态转移方程的无后效性吧

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 505 ;
struct node{
    int p,q,v;
};
node arry[maxn] ;
int dp[5005] ;
bool cmp(node x,node y){
    return (x.q-x.p)<(y.q-y.p) ;
}
int main(){
    int n,m;
    while(~scanf("%d%d",&n,&m)){
        for(int i=1;i<=n;i++){
            scanf("%d%d%d",&arry[i].p,&arry[i].q,&arry[i].v);
        }
        sort(arry+1,arry+n+1,cmp) ;
        memset(dp,0,sizeof(dp)) ;
        for(int i=1;i<=n;i++){///按照q-p排序
            for(int j=m;j>=max(arry[i].q,arry[i].p);j--){
                dp[j] = max(dp[j],dp[j-arry[i].p]+arry[i].v);
            }
//            for(int k=1;k<=m;k++){
//                printf("%d ",dp[k]);
//            }printf("\n");
        }
        int ans = dp[m] ;
        printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}


先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/e81b877737c1 Node.js 是一种基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 执行环境,它使开发者能够在服务器端执行 JavaScript 编程,显著促进了全栈开发的应用普及。 在 Node.js 的开发流程中,`node_modules` 文件夹用于存储所有依赖的模块,随着项目的进展,该文件夹可能会变得异常庞大,其中包含了众多可能已不再需要的文件和文件夹,这不仅会消耗大量的硬盘空间,还可能减慢项目的加载时间。 `ModClean 2.0` 正是为了应对这一挑战而设计的工具。 `ModClean` 是一款用于清理 `node_modules` 的软件,其核心功能是移除那些不再被使用的文件和文件夹,从而确保项目的整洁性和运行效率。 `ModClean 2.0` 是此工具的改进版本,在原有功能上增加了更多特性,从而提高了清理工作的效率和精确度。 在 `ModClean 2.0` 中,用户可以设置清理规则,例如排除特定的模块或文件类型,以防止误删重要文件。 该工具通常会保留项目所依赖的核心模块,但会移除测试、文档、示例代码等非运行时必需的部分。 通过这种方式,`ModClean` 能够协助开发者优化项目结构,减少不必要的依赖,加快项目的构建速度。 使用 `ModClean` 的步骤大致如下:1. 需要先安装 `ModClean`,在项目的根目录中执行以下命令: ``` npm install modclean -g ```2. 创建配置文件 `.modcleanrc.json` 或 `.modcleanrc.js`,设定希望清理的规则。 比如,可能需要忽略 `LICENSE` 文件或整个 `docs`...
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