fanre的专栏

问题出现在多GPU种的DDP训练。两种改法：一、https://blog.youkuaiyun.com/weixin_36670529/article/details/106729116即find_unused_parameters=True二、逐层对照网络，将网络中无效的网络层删除。核心问题就是构建的网络中存在实际不参与forward的部分。两种修改方式时间上的差异不是很明显。...

https://arxiv.org/pdf/1912.05074.pdfhttps://github.com/MrGiovanni/UNetPlusPlus看起来网络变复杂了，实际上就是增加了广度，深度方面可以略微限制，至于实际使用和有效性怎么样还在验证，我是在nnunet分支的网络上修改的，一个是注意计算plans时计算显存消耗，另一个是在构建网络时的pool索引，以及对照deep supervision的loss修改。...

注：个人理解，不一定正确。

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http://jcjs.siat.ac.cn/jcjs/article/pdf/202002003基于组合 U-Net 网络的 CT 图像头颈放疗危及器官自动分割Head and Neck CT Segmentation Based on a Combined U-Net Model

在进行validation的时候出现Unable to allocate array with shape and data type其主要原因就是swap的大小不足参照：https://blog.youkuaiyun.com/sabers_master/article/details/102530357https://juejin.cn/post/6844903751505936397

__init__.py表示该文件夹目录是一个模块(module）from __future__ import absolute_import#引用当前系统环境下的对象，而不是当前文件夹同名的文件from . import *#导入当前文件夹下的所有文件Task017_BeyondCranialVaultAbdominalOrganSegmentation.py# Copyright 2020 Division of Medical Image Computing, German

from __future__ import absolute_import即先在本目录下寻找模块。但是如果本目录中有模块名与系统(sys.path)模块同名冲突，而想要引用的是系统模块时，该声明就能够起作用了。__init__.py可以使得当前目录变成module package...