expected to have finished reduction in the prior iteration before starting a new one

本文探讨了在多GPU分布式数据并行(DDP)训练中,通过设置find_unused_parameters=True以及逐层检查并移除无用网络层来提升效率的方法。两种策略对比,时间差异不大,核心在于识别和处理不必要的模型组件。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

问题出现在多GPU种的DDP训练。

两种改法:

一、https://blog.youkuaiyun.com/weixin_36670529/article/details/106729116

即find_unused_parameters=True

二、逐层对照网络,将网络中无效的网络层删除。

核心问题就是构建的网络中存在实际不参与forward的部分。

两种修改方式时间上的差异不是很明显。

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