tensorflow2.0 +Keras中间层输出

最新推荐文章于 2024-04-28 21:22:48 发布

shchojj

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分类专栏： TensorFlow

原文链接：https://www.jb51.net/article/187172.htm

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本文介绍如何在TensorFlow中创建自定义打印层，通过继承tf.keras.layers.Layer类并重写call方法实现。该层利用tf.compat.v1.Print方法在训练过程中打印张量，便于调试。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

转自：https://www.jb51.net/article/187172.htm

#新建一个打印层。
class PrintLayer(tf.keras.layers.Layer):
    def __init__(self, **kwargs):    #初始化方法，不须改变
        super(PrintLayer, self).__init__(**kwargs)
    def call(self, x):        # 调用该层时执行的方法
        x = tf.compat.v1.Print(x,[x],message="x is: ",summarize=65536)
        #调用tf的Print方法打印tensor方法，第一个参数为输入的x，第二个参数为要输出的参数，summarize参数为输出的元素个数。
        # 一定要返回tf.Print()函数返回的变量，不要直接使用传入的变量。
        return x;