ch2-homework-轻松玩转书生浦语大模型demo实践

本文介绍了如何使用InternLM-Chat-7B模型生成小故事,包括下载配置文件、解决下载错误、lagent测试以及图文创作demo的实践步骤。适合初学者体验AI创作技术。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

作业

基础作业:

  • 使用 InternLM-Chat-7B 模型生成 300 字的小故事(需截图)。
  • 熟悉 hugging face 下载功能,使用 huggingface_hub python 包,下载 InternLM-20B 的 config.json 文件到本地(需截图下载过程)。

进阶作业(可选做)

  • 完成浦语·灵笔的图文理解及创作部署(需截图)
  • 完成 Lagent 工具调用 Demo 创作部署(需截图)

作业1: InternLM-Chat-7B 模型生成 300 字的小故事

按照教程:https://github.com/internLM/tutorial,逐一配置环境,下载模型权重,并修改模型路径,然后运行web_demo即可,运行示例如下:

在这里插入图片描述

作业2:模型下载

首先是三个demo的模型下载:
请添加图片描述
请添加图片描述
如下是通过huggingface测试模型下载:
请添加图片描述
直接使用huggingface下载config.json的时候会报错,所以参考了第三节课的内容,添加了镜像,下载成功,详见如下截图:
请添加图片描述

如下是作业要求的成功下载的internlm-chat-20b模型的config.json文件:

请添加图片描述

作业3:lagent测试

教程同作业1,示例如下:
请添加图片描述

作业4:图文创作demo

教程网址同作业1,示例如下:
请添加图片描述
请添加图片描述
基本上就是这样,后面还有一些图片配对的修改,这里就不再赘述了,可以自己按照教程玩一玩。

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