Win10+Tensorflow2.0+CUDA10.0+CUDnn7.0

本文详细介绍如何使用Anaconda、CUDA10.0及CUDnn7.0进行GPU环境的搭建,包括下载链接、安装步骤及环境变量配置。同时,提供Tensorflow GPU版本的安装指导。

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其实网站上有很多相关介绍了,主要就是把用到的网址和步骤总结一下,免得下一次安装还要重新查一下,关键就是把版本对应上就行了,其他的就傻瓜式安装~

相关下载

关于Cudnn7.0的下载,这个官网总是要注册,注册完又不用了,挺烦人的,所以免费分享个百度网盘的链接:cudann7.0,提取码是:rf40

环境部署

安装

  • 首先安装好Anaconda,并配置好环境变量
  • 然后安装Cuda10.0, 并配置好环境变量
  • 最后解压下载Cudnn压缩包,把相应目录下的文件复制到Cuda目录下即可

检查

打开cmd,输入python,如有问题请检查Anaconda环境变量配置

打开cmd,输入nvcc -V,或者 nvidia-smi,如有问题则证明Cuda没有配置好

配置Tensorflow

  • pip install tensorflow-gpu==2.0.0-beta0
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