PowerDesigner笔记

最新推荐文章于 2021-12-27 14:47:59 发布
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本文介绍了四种不同类型的数据模型：概念数据模型(CDM)、物理数据模型(PDM)、面向对象模型(OOM)及业务程序模型(BPM)，这些模型分别用于不同阶段的数据管理和应用开发。

1. 概念数据模型：CDM
2. 物理数据模型：PDM
3. 面向对象模型：OOM
4. 业务程序模型：BPM

 

SarahCla
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shuangmu9768的博客
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PowerDesigner知识库使用笔记
03-24
**PowerDesigner知识库使用笔记** PowerDesigner是一款强大的数据库设计与数据建模工具，广泛应用于软件开发、数据分析等领域。它能够帮助用户创建概念数据模型（CDM）、物理数据模型（PDM）以及业务流程模型，从而...
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影分身的专栏
10-24 1676
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PowerDesigner教程完整版.pdf
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Big Data Glossary
02-10
To help you navigate the large number of new data tools available, this guide describe 60 of the most recent innovations, from NOSQL databases and MapReudce approaches to machine learning and visualization tools. Descriptions are based on firsthand experience with these tools in a production environment.
使用PowerDesigner建立企业知识库Repository
02-22
使用PowerDesigner建立企业知识库Repository PowerDesigner的知识库的主要体现是其自带的Repository。Repository通常用一个关系数据库管理系统（RDBMS）来存储表和数据信息。Repository提供多种角色支持和全面的权限控制，更高效方便的保证了团队内部的资源共享数据一致性和完整性。Repository的系统结构如图1所示。 其功能特点具体包括： 1. 模型管理——在同一位置存储和版本化PowerDesigner模型及其他类型文档。用户可以在客户端可以访问服务器端数据库（合并/提交）和检出更新文件以保持数据的完整性和一致性。 2. 安全——基于角色的安全机制,全面的权限管理。数据库管理员或团队负责人能控制用户对模型的访问和可视化区域。同时提供记录访问日志的功能。 3. 跨模型的冲突分析——Repository能为跨模型的冲突分析提供并维护完整的存储和完整的模型间的依赖关系。 4. 软件资产管理——查找和重用跨越模型和项目的对象。
powerDesigner 笔记
jian_aidehua的博客
12-27 795
powerDesigner 数据库建模工具 百度百科（名词解释）：https://baike.baidu.com/item/power%20designer/2482290?fr=aladdin 概念模型（cdm） 新建模型： file — new module — Conceptual Data Mode — Conceptual diagram — 取个名字 — ok 绘制实体： 选择右侧工具栏的 entity （第三排第三个） 在空白处点击绘制一个entity。 双击实体，设计实体
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weixin_30480075的博客
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09-23 316
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powerdesigner使用错误小结
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本书深入讲解OpenBSD的PF防火墙配置与应用，涵盖过滤规则、NAT、流量控制及高可用性方案。通过真实案例，帮助读者掌握从基础到高级的网络防护技能，提升系统安全性与稳定性。适合网络管理员与安全工程师阅读。
发动机废气氮氧化物传感器，全球前5强生产商排名及市场份额（by QYResearch）.pdf
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需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究（Matlab代码实现）
最新发布
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需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究，结合Matlab代码实现，探讨了在需求响应背景下冰蓄冷系统的动态建模、运行优化与控制策略。研究重点包括系统能耗优化、负荷 shifting 能力提升以及在电价激励政策下的响应特性分析，通过建立数学模型并采用智能优化算法求解，实现了系统运行成本最小化与能源利用效率最大化的目标。文中提供了完整的Matlab仿真代码，便于复现与进一步研究。; 适合人群：具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础的研究生、科研人员及工程技术人员，熟悉Matlab编程与基本建模方法者更佳。; 使用场景及目标：①研究冰蓄冷系统在需求响应机制中的动态响应特性；②掌握基于Matlab的能源系统建模与优化方法；③实现系统运行策略的仿真验证与性能评估，服务于实际工程调度与政策制定。; 阅读建议：建议结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与求解流程，重点关注目标函数设计、约束条件设置及优化算法的应用，建议自行调试参数以加深对系统动态行为的理解。
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