Sarah Cla的专栏

Amoeba属于分布式数据库代理开发框架；一.Amoeaba For MySql：   是Amoeba项目的子项目。  1. 对数据端透明。具有负载均衡，高可用性，sql过滤，读写分离，可路由相关的query到目标数据库，可并发请求多态数据库合并结果；  2. 使用Amoeaba for MySql的先决条件：        a. Java SE 1.5或以上。Amoeaba框架是基于JDK1.5开发的；        b. mysql 4.1以后的版本；  3. 可以同时发

1. 方法一：alter database mydb set recovery simpledbcc shrinkfile (mydb_log,10) --将mydb_log收缩至10m

场景： 两个SQLServer实例（可能在不同机器上）（1）实例1 ：　SarahCla（2）实例2：     CloneServer目标：将SarahCla中的某些表的结构及数据克隆到CloneServer中step 1： 在CloneServer中建立SarahCla的linkserver，执行语句如下Exec sp_droplinkedsrvlogin [SA

一. CDC（Change Data Capture）原理    异步读取事务日志，记录DML操作发生的时间，类型和实际影响的数据变化，然后将这些数据记录到启用CDC时自动创建的表中。二. 对比Trigger方式的实现     由于是异步读取的，因此对整体性能的影响不大，远小于通过Trigger实现的数据变化记录；三. 应用方法1. 数据库启用C

表记录的插入方式有两种。其一，先create table 再 insert into from ...。其二， 直接 select into。第一种方式，由于要记录日志，因此IO消耗更多，duration 更长。一般来说能用 select into 的，就尽量不要用 insert into的方式。有时，存储过程中会需要，根据不同的条件，从不同的表中获取数据放入一个临时表。看起来，这样就需要

1. 用变量判断的方式可以让条件为false时不产生IO，例如下面的语句，由于(@a=0)==false，因此不会有IO产生declare @a bitset @a=1select dlydata2.Comment from dlydata2where @a=0;2. 很容易想到的是，在有join语句的环境下，也使用这种方式，例如下面的语句，希望的结果是

通过三个实验，来看 union all 及 group by 不同的使用顺序对CPU时间及耗时的影响1. 先Union All， 再Group Byselect inctmid ctmid,cnlid,inwhsid whsid,sum(qty) qty,goodsid from(     select inctmid,cnlid,inwhsid,qty,goodsid  

1. 实验环境     R910服务器， 16G内存     SqlServer 2012   64bit     MariaDB 10.0.3   64bit  （InnoDB）2. 实验表情况rtlBill.BillNo 为主键, rtlBill.BillDate 上有索引；rtlDetail.BillNo 上有索引；3. 实

上一篇文章提到了，SQLServer2012在使用Offset，Fetch语句分页时，获取了大量不需要的数据，导致查询效率低的问题。现在让我们来看看，究竟是什么导致SQLServer不能按需取数呢？1. 先来看看语句，及其执行计划SELECT BillDate, SUM([QTY]) PosInQtyFROM RtlDetail A,RtlBill B WHERE

DELIMITER $$DROP PROCEDURE IF EXISTS `dba`.`Proc_ChangeCharacter2GBK`$$CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE ` Proc_ChangeCharacter2GBK`(in DATABASENAME varchar(20))BEGIN    DECLARE done

1. 基础数据         RtlBill行数: 54754         RtlDetail行数：4723291         如果不分页，结果集行数：1982. 常用的分页方式：用 With + Row_Number() 来取分页数据       dbcc dropcleanbuffers;   declare@beginint = 10

1. SSD卡内部结构    为什么SSD比传统的HDD快很多?      首先，它没有寻道等机械操作的时间，另外一个重要因素，是因为，NAND芯片之间是并行的读写。    这也就是为什么么，同一系列的SSD，容量更大的读写速度更快，容量大，芯片多，并行度高，当然更快。    不过，速度的增长还是要受到接口标准极限的限制。2. 单元结构  下面图中，是N

一. 首先，回顾一下 SSD 的读写特性       （1）有限数写；       （2）随机读性能最好；       （3）顺序读性能好；       （4）顺序写性能差；       （5）随机写性能最差。      从存储上来说，SQLServer 不同的内容有其特有的个性。      下面就TempDB，数据，索引，日志，列举他们各自的特点，分析他们

SSD装上后，并不一定就能发挥它最优的性能。最好按照下面的步骤过一遍。1. 确保使用主板和SSD都能支持的最高接口标准    用错了接口，可能导致性能减半或更糟；    现在主流的SSD及PC机主板都支持SATAIII接口，需要小心的是，有些主板上同时有SATAII和SATAIII接口，请确保把SSD接到SATA6G（即，SATAIII）接口上了。2. 不要把SSD

（1）下载xtrabackupwget https://www.percona.com/downloads/XtraBackup/Percona-XtraBackup-2.2.11/binary/redhat/6/x86_64/percona-xtrabackup-2.2.11-1.el6.x86_64.rpm（2）rpm安装xtrabackuprpm -ivh percona

USE MASTER-- Add a new backup device-- Ensure that the SQL Server can read from the physical location where the backup is placed--                    TYPE      NAME           PHYSICAL LOCATION

1.profilor中需要监控的事件：      Locks： Deadlock Graph                      Lock:DeadLock                      Lock:DeadLock Chain      Stored Procedures：                     RPC：Completed

1.启用全文索引    sp_fulltext_database  enabled2. 建立全文目录     CREAT FULLTEXT CATALOG  tb_fulltext  IN PATH N'D:/Program Files/Microsoft SQL Server2005/MSSQL.1/MSSQL/FTData'     WITH accent_sensit

1.  NoSQL作为镜像；某些数据可以只从NoSQL中读取；2.  MySQL到NoSql的同步方法：       a。程序中插入MySQL的同时插入NoSQL；       b。MySQL UDF函数，MySQL BinLog的解析来实现，例如： MySQL memcached UDFs：从通过UDF操作Memcached协议。国内张宴开源的mysql-udf-http：通过UDF操作http协议。

1. update锁，并不是update语句引起的，当SQL Server执行一个数据修改操作，但是需要首先执行一个检索来查找需要修改的资源时，事务会获取这种类型的锁。 2. 如果有多个进程都有某资源上的shared锁，那么其中一个想要转exclusive锁是不能成功的；3. UPDATE 锁与SHARED锁兼容，但与EXCLUSIVE锁或其他UPDATE锁不兼容。     SELECT request_session_id AS session_id, DB_NAME(resource

<br />  sql server 2005 上已经有点到点的复制功能，但主要的缺点是一旦需要修改已有的点到点复制拓扑，那么就需要把整个拓扑结构都quiesced。使用sql server 2008 就可以在线修改复制拓扑。配置方式如下：<br /> <br />1. 在Replication->Local Publications中，允许peer-to-peer subscriptions <br />2. 点击publication，显示configure peer-to-peer topology

1. 将流程管理与数据转换分成两大引擎来处理;2. SQL Server 2005将管理对象由以往的DMO（Distributed Management Object）换成了SMO（SQL Server Management Object）。   DMO（符合：COM规格), SMO（.NET Framework 2.0）

Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false MicrosoftInternetExplorer4 <!-- /* Style

1.海量数据的schema修改代价很大；2. OSC：    a. 简介：           Online Schema Change （是Facebook推出的一个在线修改Schema的PHP脚本）           它解决了MySQL长期以来无法在线进

1. 需要建立一个对应的表类型；2. 不会导致重编译；3. 1000行一下性能优；注意和sqlBulkCopy的对比

1.查询ID=2的部门下的所有下级部门：WITH GetDescendants(ID, DeptCode, DeptName, FatherID, fLevel)AS( SELECT ID, DeptCode, fName, FatherID, 0 asfLe

1. 将varbinary(max)以文件形式存在文件系统上；2. 满足一下条件的考虑用文件系统：      a. 所存储的对象平均大于 1 MB。      b. 快速读取访问很重要。      c.  您开发的是使用中间层作为应用程序逻辑的应用程序。3. 对 varbinar

1. 应用场景：如果存在就修改，如果不存在就插入。    merge Product as target    using (select 2 as ProductID) as source     on (target.ProductID=source.Pr

1. 是什么： A Javascript Database for your browser                     是一个免费开源的Javascript库，作为以web2.0和Ajax为中心的轻薄数据库应用                     可以把它想像成

1. ADO.NET的Data Providers将默认情况下将使用连接池。如果你不想使用连接池，必须在连接字符串中指定”Polling=false”。2.  Max Pool Size（连接池的最大容量）：连接池允许的连接数的最大值，其缺省值为100。3. Min Pool Size（连接池的最小容量）：连接池允许的连接数的最小值，其缺省值为0。4.  Pooling（池）：确定是否

z1. 查看是否有进程在等待CPUSELECT scheduler_id, current_tasks_count, runnable_tasks_count   FROM sys.dm_os_schedulers    WHERE scheduler_id 如果 runnable_tasks_count>0 则可能存在CPU瓶颈2. 占CPU时间最多的SQLSELEC

1. 查看连接数：use masterSELECT program_name,* FROM [Master].[dbo].[SYSPROCESSES] WHERE [DBID] IN(SELECT [DBID]FROM [Master].[dbo].[SYSDATABASES] WHERE NAME='test') order by spidsysprocesses :  kp

SQL Server: SQL Statistics: Batch Requests/sec SQL Server: SQL Statistics: SQL Compilations/sec SQL Server: SQL Statistics: SQL Recompilations/sec

mysql 语句超时时间设置