《集体智慧编程》

上周逛书店时看到这本书，看了看目录，觉得有点意思就买了。

一看这翻译过来的名字，就让人想到软件工程的东西，好像要讲怎么发挥团队的精神。

其实讲的是从大量用户数据中挖掘出一些有趣的东西。

 

里面的机器学习算法都是很经典的，没什么新的东西。不过应用到web上还是有些意思的。

作者认为机器学习不能解决所有问题（持保留意见，我认为机器能得到的训练数据太少了，而人类经过数千年的积累的先验知识，加上生活中强化学习来的直接经验），所以需要人的参与。

 

书中第一章举了两个例子，wikipedia和google的page rank算法。说一种依赖于人，一种是机器的算法。

其实我觉得数据的构建，如wikipedia和网页之间的连接关系，在目前阶段显然只能由人来实现。而从这些大量数据中发现有趣的规律，那就得用机器学习的算法了。比如page rank算法，比如从wikipedia中挖掘数据（华盛顿大学有个实验室做了不少的工作，http://turing.cs.washington.edu/publications.htm）。

 

看了第二章关于 collabrative filtering的，例子很不错，可惜python不是太懂，没细看代码。

 

btw，英文版的电子书可以在rapidshare下载到： http://rs179.rapidshare.com/files/64887089/OReilly.Programming.Collective.Intelligence.rar