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Python图像处理学习记录1.Python中的list和numpy中的array的区别python中的list和numpy中的array是完全不一样的两个东西，list可以存放不同类型的数据，比如int、float和str，甚至布尔型；而一个numpy数组中存放的数据类型必须全部相同，例如int或float。在list中的数据类型保存的是数据的存放的地址，即指针而非数据(底层是C语言，这样想想也很正常)，例如a=[1,2,3,4]需要4个指针和四个数据，增加了存储和消耗cpu，而a=np.a

引导均值滤波%% guided_filtering.m%功能：引导均值滤波clc;close all;% 图像输入I = imread('t3.bmp');[R, C] = size(I);figure(1), imshow(I), title('原图');% CLAHEI_clahe = adapthisteq(I);figure(2), imshow(I_clahe), title('clahe-限制对比度自适应直方图均衡化-默认参数');% 滤波filter = fs

图像处理-简单膨胀处理的Matlab实现%% 膨胀函数% 功能：对输入二值图像的进行膨胀，返回膨胀后的二值函数% 输入：1) I, 二值图像，R×C二值二维数组；% 2) N, 膨胀系数，正奇数。% 输出：1) I_dilate, 膨胀后的二值图像。function [I_dilate] = f_dilate(I, N)[R, C] = size(I);E = (N - 1) / 2;I_dilate = I;for i = (1 + E) : (R - E) for