FallingStar08的专栏

<br />BP（Back Propagation），反向传播。 <br />BP神经网络，即误差反传误差反向传播算法的学习过程，由信息的正向传播和误差的反向传播两个过程组成。输入层各神经元负责接收来自外界的输入信息，并传递给中间层各神经元；中间层是内部信息处理层，负责信息变换，根据信息变化能力的需求，中间层可以设计为单隐层或者多隐层结构；最后一个隐层传递到输出层各神经元的信息，经进一步处理后，完成一次学习的正向传播处理过程，由输出层向外界输出信息处理结果。当实际输出与期望输出不符时，进入误差的反向传播阶段

在给定符号集和符号概率的情况下，算术编码可以给出接近最优的编码结果，相比于霍夫曼编码来说更接近香农极限。 对于HELLOWORLD来说，共7种符号 符号概率如下 代码如下 #include "stdafx.h" #include #include #include #include using namespace std; #define STR_LEN = 10

浮雕算法在图像处理中应该是比较简单的。 具体实现是： 3X3的（1，1) =（1,1) -(0,0)

为了突出边缘部分， 可以使用3*3的模版，在计算完最大值和最小值后 f(x)=255-(max-min)*4 乘以4倍是为了使线条更加明显，当然，这个参数也是可以调整的。

#include "stdafx.h" /* * Copyright (c) 1993-1997, Silicon Graphics, Inc. * ALL RIGHTS RESERVED * Permission to use, copy, modify, and distribute this software for * any purpose and without fee i