resource redis-key

最新推荐文章于 2025-10-06 16:55:05 发布
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本文介绍了一种资源及其数据版本管理的方法，包括如何标记不同版本的资源及其数据，确保版本信息清晰明确，便于跟踪和管理。

resource:version

resource:data:version

resource:data:{dataKey}

2022-04-12 spotahome/redis-operator官方文档
悟世之路
04-12 1344
摘要: https://github.com/spotahome/redis-operator redis-operator module - github.com/spotahome/redis-operator - pkg.go.dev 文档: redis-operator Redis Operator creates/configures/manages redis-failovers atop Kubernetes. Requirements Redis Operat...
基于k8s集群的redis-cluster集群
qinxue722的博客
08-06 1372
由于Redis集群必须在所有节点启动后才能进⾏初始化，这⾥，我们专⻔启动⼀个Ubuntu的容器，可以在该容器中安装Redis-tribe，进⽽初始化Redis集群；还需要创建⼀个Service，专⽤于为Redis集群提供访问和负载均衡；每个Pod都会得到集群内的⼀个DNS域名，格式为。1）创建Ubuntu容器并配置源。
redis key与list命令操作【第一天】
chuanbing7446的博客
11-13 1274
一、学习依据 官网：http://redis.io 二、redis key 命令学习 1 key set set key value # eg set girl wangfei # OK 代表成功 girl 是key , wangfei 就是value 特点 无论里面有没有值，set...
spring集成redis做缓存
qwer1154928613的博客
09-12 405
1.在lib加入相关的jar包： commons-pool2-2.4.2.jar jackson-annotations-2.9.0.jar jackson-core-2.9.0.jar jackson-databind-2.9.0.jar jackson-mapper-asl-1.9.13.jar jedis-2.9.0.jar spring-data-redis-1.8.4.RELEASE.jar 亲测可用，不会发生jar包之间版本冲突问题。 2.在spring的核心配置文件applicationCo
Redis设置Key/value的规则定义和注意事项（附工具类）
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YClimb的专栏
04-20 3万+
Redis设置Key/value的规则定义和注意事项（附工具类） 对于redis的存储key/value键值对，经过多次踩坑之后，我们总结了一套规则；这篇文章主要讲解定义key/value键值对时的定义规则和注意事项。 前面一篇文章讲了如何定义Redis的客户端和Dubbo集成存储器；当我们真正开始开发的时候，就会突然发现，有点不知道如何去定义Redis的Key和Value值格式，...
zigbee之协议栈学习（一）
很杂
12-21 1091
我是在TI公司提供的协议栈的例程(SimpleApp)的基础上修改的，下面通过对代码的注释来描述一下自己的修改过程。与开发板按键驱动相关的程序为底层驱动抽象层HAL下的hal_key.c和hal_key.h两个文件。 1、hal_key.h中定义了相关键值的宏定义 #define HAL_KEY_INTERRUPT_DISABLE 0x00 #define HAL_KEY_INTERRUP
Redis 基本命令大全 一（key，string，list）
小小城的博客
06-08 1483
一 Redis 键（key） 1.1 type Type 命令用于返回 key 所储存的值的类型。 语法： type keyName 返回值: 返回 key 的数据类型，数据类型有： none (key不存在) string (字符串) list (列表) set (集合) zset (有序集) hash (哈希表) 实例： set name "zhangsan" type name string 1.2 pexpireat PEXPIREAT 命令用于设置 key 的过期时间，已
Redis-Cluster集群
shuanglongman5531的博客
10-19 3786
Redis-Cluster集群 Redis-Cluster集群简介 一、Redis-Cluster集群介绍 1、redis cluster集群是一个由多个主从节点群组成的分布式服务器群，它具有复制、高可用和分片特性。 2、Redis cluster集群不需要sentinel哨兵也能完成节点移除和故障转移的功能。需要将每个节点设置成集群模式，这种集群模式没有中心节点。 3、高达 1000 个节点的高性能和线性可扩展性。没有代理，使用异步复制，并且不对值执行合并操作。 二、为何使用Redis-.
helm3 安装 redis-ha 高可用集群（过程超详细：包含k8s、nfs、storageclass安装步骤）
zhiboqingyun的博客
04-19 3909
一、资源准备 (所有机器上执行) 主机名 公网 IP 私网 IP k8s-master01 39.104.173.77 172.24.114.3 k8s-node01 39.104.179.210 172.24.114.4 k8s-node02 39.104.173.12 172.24.114.1 k8s-node03 39.104.177.2 172.24.114.2 更改主机名 # 在虚拟机 172.24.114.3 上，设置 k8s-master01 节点 host
SpringBoot自定义spring-boot-redis-starter
m0_51681531的博客
05-05 2751
SpringBoot自定义spring-boot-redis-starter
向量化和向量数据库的开发步骤，以及本地docker下载Redis-stack-server，以及如何将文本转成向量，以及文本向量化成功后将数据存入到Redis-stack-server这个向量数据库
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qq_61723836的博客
10-06 948
内存可以作为向量数据库，但是一重启一断电数据就没了这了选择RedisStack作为向量数据，用来向量的存储，未来会改名成Redis8，也就是在原本的Reids的功能上增加了新的特性，本质上还是Redis向量数据库还可以用ElaticSearch、MongoDB等。
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孤独の根号三
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import java.io.*; 原创@北京我辉哥 public class File2Redis { /* * 文件转数组 * */ public byte[] toByteArray(String path) throws IOException { if (path == null)
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redis-py异步使用
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<think>我们注意到用户的问题是关于redis-py的异步使用方法。根据之前的对话历史，用户已经了解了aioredis的使用（已合并到redis-py），现在需要了解redis-py的异步使用方式。引用[5]提到：“探索Redis的新纪元：Redis-Py的异步新篇章”，其中介绍了redis-py从4.0版本开始支持异步API。因此，我们将重点介绍redis-py的异步客户端。步骤：1.安装支持异步的redis-py版本（>=4.0）2.使用`redis.asyncio`模块3.创建异步连接（支持单连接和连接池）4.使用异步API（包括基本命令、管道、发布订阅等）具体代码示例：安装：```bashpipinstall redis>=4.0.0```基本使用：```pythonimportredis.asyncio asredisasync defmain():#创建连接（支持连接字符串）client =redis.from_url("redis://localhost:6379", decode_responses=True)#设置和获取键值await client.set("key","value")value =await client.get("key")print(value)#输出: 'value'#使用连接池pool =redis.ConnectionPool.from_url("redis://localhost:6379")async_client= redis.Redis(connection_pool=pool)#管道操作asyncwith async_client.pipeline(transaction=True) aspipe:awaitpipe.set("counter",10).incr("counter").get("counter")result =await pipe.execute()print(result[2])#输出:11#关闭连接（如果是连接池，通常不需要显式关闭单个客户端）awaitclient.close()await async_client.close() #运行异步函数import asyncioasyncio.run(main())```发布订阅示例（异步）：```pythonasyncdef pubsub_example():client= redis.from_url("redis://localhost:6379", decode_responses=True)pubsub =client.pubsub()await pubsub.subscribe("channel")#第一种方式：使用asyncfor循环监听asyncfor messagein pubsub.listen():if message["type"] =="message":print(message["data"])break#第二种方式：使用run_in_thread（注意：这里返回的是线程，不是协程，所以通常不推荐在异步代码中使用，但提供了另一种选择）#但注意：在异步环境中，我们更倾向于使用上面的异步迭代器。awaitpubsub.unsubscribe("channel")await client.close()```高级特性：-集群支持：使用`redis.asyncio.cluster.RedisCluster`-异步锁：`fromredis.asyncio.lockimport Lock`注意：-在异步环境中，所有操作都需要使用`await`-连接池管理：使用`ConnectionPool`可以复用连接，提高性能-从aioredis迁移：由于aioredis已经合并到redis-py，所以新项目建议直接使用redis-py的异步接口引用说明：-根据引用[5]可知，redis-py的异步API设计是为了让开发者能够轻松切换到异步处理模式。相关问题：-如何将现有的aioredis代码迁移到redis-py异步客户端？- Redis集群在异步模式下如何配置？-在FastAPI中如何集成redis-py异步客户端？</think>### Redis-py 异步使用指南 Redis-py 从 **4.0+ 版本**开始原生支持异步操作，通过 `redis.asyncio` 模块提供完整的异步 API。以下是核心使用方法： --- #### 🔧 安装与配置 ```bash # 安装支持异步的 redis-py 版本 (Python 3.7+) pip install "redis>=4.0.0" ``` --- #### 📌 核心操作 ##### 1. 基础连接与命令 ```python import redis.asyncio as redis # 关键：导入异步模块 async def main(): # 创建异步连接 r = await redis.from_url("redis://localhost:6379") # 异步执行命令 await r.set("async_key", "hello") value = await r.get("async_key") print(value) # 输出: b'hello' # 关闭连接 await r.close() # 运行异步函数 import asyncio asyncio.run(main()) ``` ##### 2. 连接池管理 ```python async def pool_demo(): # 创建异步连接池 pool = redis.ConnectionPool.from_url( "redis://localhost:6379", max_connections=10 ) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 并发操作示例 await asyncio.gather( r.incr("counter"), r.hset("user", mapping={"name": "Alice"}) ) # 无需手动关闭连接池 ``` ##### 3. 异步管道 (Pipeline) ```python async def pipeline_demo(): r = await redis.from_url("redis://localhost") async with r.pipeline(transaction=True) as pipe: # 链式调用命令（不立即执行） pipe.set("pipe_key", 100).incr("pipe_key") # 异步提交并获取结果 results = await pipe.execute() print(results) # 输出: [True, 101] ``` --- #### ⚡ 高级功能 ##### 1. 发布订阅 (Pub/Sub) ```python async def subscriber(): r = await redis.from_url("redis://localhost") pubsub = r.pubsub() await pubsub.subscribe("news") # 异步迭代消息流 async for message in pubsub.listen(): if message["type"] == "message": print("收到消息:", message["data"]) async def publisher(): r = await redis.from_url("redis://localhost") await r.publish("news", "最新公告！") ``` ##### 2. 异步分布式锁 ```python from redis.asyncio.lock import Lock async def safe_operation(): r = await redis.from_url("redis://localhost") lock = Lock(r, "resource_lock", timeout=10) async with lock: # 自动获取/释放锁 await critical_section() print("操作完成") ``` ##### 3. 集群支持 ```python from redis.asyncio.cluster import RedisCluster async def cluster_demo(): rc = RedisCluster(host="localhost", port=7000) await rc.set("cluster_key", "data") print(await rc.get("cluster_key")) ``` --- #### 💡 性能优化建议 1. **连接复用** 使用 `ConnectionPool` 减少连接开销[^4]。 2. **批处理优化** 优先使用 `pipeline` 或 `multi_exec` 减少网络往返。 3. **启用 Hiredis** 安装 `hiredis` 提升协议解析速度： ```bash pip install hiredis ``` 4. **连接参数** 调整超时和重试策略： ```python await redis.from_url( "redis://localhost", socket_timeout=2, retry_on_timeout=True ) ``` --- #### ⚠️ 注意事项 1. **版本兼容性** 确保使用 `redis>=4.0.0`，旧版 `aioredis` 已整合到该版本中[^5]。 2. **事件循环** 在异步框架（如 FastAPI）中无需手动创建事件循环。 3. **资源释放** 使用 `async with` 管理连接或手动调用 `await client.close()`。 > 官方迁移提示：新项目应直接使用 `redis.asyncio`，而非旧的 `aioredis` 包[^5]。 ---
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