文章介绍了服务治理中的关键策略，包括服务熔断，主要是应对下游服务故障；服务降级，通常基于整体负荷考虑，如接口超时和失败重试。此外，讨论了两种流量控制算法：漏桶算法，通过固定速度处理请求，超出则拒绝服务，常基于线程池实现；Redis令牌桶算法，以恒定速率添加令牌，无令牌时拒绝请求。
服务熔断一般是某个服务（下游服务）故障引起，而服务降级一般是从整体负荷考虑（接口超时降级、失败重试多次降）
1、熔断
2、服务降级
3、延迟处理
4、
1、漏桶算法
把请求比作是水，水来了都先放进桶里，并以恒定速度出水（处理请求），当水流量过大会导致桶溢出，即拒绝服务。请求的最大处理速度也就是水从漏桶流出的速度
漏桶算法可基于线程池来实现，线程池使用固定容量的阻塞队列+固定个数的处理线程来实现
2、Redis令牌桶
令牌桶算法的原理是系统以恒定的速率产生令牌，然后把令牌放到令牌桶中，令牌桶有一个容量，当令牌桶满了的时候，再向其中放令牌，那么多余的令牌会被丢弃；当想要处理一个请求的时候，需要从令牌桶中取出一个令牌，如果此时令牌桶中没有令牌，那么则拒绝该请求
其向桶中放入令牌的方法是启动一个线程，每隔Y单位时间增加一次令牌数量，或者在Timer中定时执行这一过程
3、滑动时间窗口算法
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