动态规划（多重背包问题）

学完了完全背包问题，那么让我们来升级版的多重背包问题；

4. 多重背包问题 I - AcWing题库

对于多出来的数量问题，我们正常的做法是开一个数组来存储数量，循环遍历的时候进行长度判断，只要不超过这个长度，就没有问题；

让我们来看看我们的代码：

#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>

using namespace std;

const int N=110; 
int v[N],w[N],s[N];
int g[N];


int main()
{
	int n,m;
	cin>>n>>m;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		cin>>v[i]>>w[i]>>s[i];
	}
	
	
	for(int i=1;i<=n;i++)
		for(int j=m;j>=v[i];j--)
			for(int k=1;k<=s[i];k++)
				if(j>=k*v[i])
					g[j]=max(g[j],g[j-k*v[i]]+k*w[i]);
	
	cout<<g[m];
 } 

我们在这里对第i个物品的多个进行枚举，尝试不同个数下的最优解，这样我们就可以在多个答案中找到最好的那个；

我们发现其实和01背包问题很像，只不过这里我们的个数发生了变化，

至此，完结撒花；