facetosea1的博客

第一章 统计学习方法概论 1、统计学习的定义、研究对象与方法 统计学习（statistical learning）是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。统计学习的对象是数据。从数据出发，提取数据的特征，抽象出数据的模型，发现数据中的知识，又回到对数据的分析与预测中去。以变量和变量组表示数据，数据分为由连续变量和离散变量表示的 类型。统计学习的...

第二章 感知机 由第一章已知，统计学习方法的三要素：模型、策略、算法。所以感知机的学习就从这三个方面展开。1、感知机是什么？ 感知机能将统一种类进行二类划分，所以是一种二类线性分类模型。 首先，感知机的对象是同一种类，比如男生女生都是人，所以感知机将其划分为男女两类；对于同一平面的所有点，感知机就是一条将其划分为两类的直线；对应于三维或更高维空间，感知机就是一个超平面，将其所在空间一分为...

例2.1 求解： 对正实例点x1=(3,3)T，x2=(4,3)T，x1=(3,3)T，x2=(4,3)T，x_1=(3,3)^T，x_2=(4,3)^T，负实例点x3=(1,1)Tx3=(1,1)Tx_3=(1,1)^T 解 构建最优化问题： 按照感知机学习算法的原始形式求解w,b。η=1.w,b。η=1.w,b。η=1.（1）取初值w0=[0,0]，b0=0w0=[0,0]，b...

本次实验用到的数据集是3个，分别为data.txt、data2.txt 和 data3.txt.数据集data.txt里面的数据是书本例2.1 的数据，其他两个是从网上找来用作测试代码用的。1、数据集 —————————————data.txt————————————— —————————————data2.txt————————————— —————————————data3....

一、简单介绍二、实验准备实验数据：IRIS也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类（本次实验中，分别记为1,2,3类），每类50个数据，每个数据包含4个属性。实验语言：MATLAB目录结构：三、具体代码实现1） knn 实现function y = knn(trainData, sample_label, testData, k) %...