找出单词的变位词

假设服务器每次用一个单词pinging我,将这些单词存储在队列中。现在队列中的数据非常庞大,我们只能处理数据一次。给定5个单词,为他们在队列中找出变位词。

suppose i m sitting on a server and several machines are pinging me with a word each and we are storing these words in a Queue.Now,the data stored in the queue is very large and we can process it once only.At the end of the day we are given 5 words and we have to find all the anagrams(for each of the 5 words) present in the queue.


1.对于每个单词,按字母排序-这是HashMap的关键字。值是在队列中的词汇链表。每个排好序的变位词有相同的关键字。

2.对于给定的5个词汇,按字符排序,使用它作为关键字在HashMap中查询,并打印相应链表中的所有词汇。

1. For every word, sort characters - this is a key for HashMap. Value is a linked list with actual words in a queue. (Rule - every anagram sorted produces the same key).
2. For every word out of given 5, sort characters, use it as a key for our HashMap and print out all the values from associated linked list.


如果事先知道好要查询的这些词汇:

1.排序5个词汇中的字符,将排序好的结果放到HashSet中

2.对于每个词汇,将字符排好序并和1中创建的HashSet对比,将合理的结果存储在另一个HashSet中。

3.打印出2中创建的HashSet。

If we'd known the words beforehand we could've:
1. Sort chars in 5 words, put the sorted result in a HashSet
2. For every word, sort characters and check against HashSet created in 1 and store the result in another HashSet.
3. At the end of the day print out contents of HashSet built in (2)


如果单词中有许多多次重复的字母,比如:aaabbc 可以这样存储aaabbc

As an addition,the key of hashmap could be shorter.for example,if the key is aaabbc,we can store as aaabbc.





【SCI复现】含可再生能源与储能的区域微电网最优运行:应对不确定性的解鲁棒性与非预见性研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕含可再生能源与储能的区域微电网最优运行展开研究,重点探讨应对不确定性的解鲁棒性与非预见性策略,通过Matlab代码实现SCI论文复现。研究涵盖多阶段鲁棒调度模型、机会约束规划、需求响应机制及储能系统优化配置,结合风电、光伏等可再生能源出力的不确定性建模,提出兼顾系统经济性与鲁棒性的优化运行方案。文中详细展示了模型构建、算法设计(如C&CG算法、大M法)及仿真验证全过程,适用于微电网能量管理、电力系统优化调度等领域的科研与工程实践。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事微电网、能源管理相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①复现SCI级微电网鲁棒优化研究成果,掌握应对风光负荷不确定性的建模与求解方法;②深入理解两阶段鲁棒优化、分布鲁棒优化、机会约束规划等先进优化方法在能源系统中的实际应用;③为撰写高水平学术论文或开展相关课题研究提供代码参考和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码逐模块学习,重点关注不确定性建模、鲁棒优化模型构建与求解流程,并尝试在不同场景下调试与扩展代码,以深化对微电网优化运行机制的理解。
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