Guaranteeing Message Processing

本文介绍了Apache Storm中消息处理的概念,包括消息如何被视为“完全处理”及其背后的工作原理。此外,还详细阐述了Storm可靠性API的使用方法,以及如何通过anchoring机制确保消息处理的可靠性。

What does it mean for a message to be "fully processed"?


Storm considers a tuple coming off a spout "fully processed" when the tuple tree has been exhausted and every message in the tree has been processed.

:只有当tuple tree被耗尽,tree中的每个message都被处理时,来源于一个spot中的tuple就被完全处理。

What happens if a message is fully processed or fails to be fully processed?

If Storm detects that a tuple is fully processed, Storm will call the ack method on the originating Spout task with the message id that the Spout provided to Storm. Likewise, if the tuple times-out Storm will call the fail method on the Spout.

如果storm发现一个tuple被完全处理,storm会利用来自于spout 中的message id,调原始的spout中的ack方法。同样的,如果tuple处理超时,storm将会调用spout中的fail方法。

What is Storm's reliability API?

There's two things you have to do as a user to benefit from Storm's reliability capabilities. First, you need to tell Storm whenever you're creating a new link in the tree of tuples. Second, you need to tell Storm when you have finished processing an individual tuple.

为了使用storm的可靠性能力。第一,必须告诉storm什么时候在tuples tree中创建了一个新的链接。第二,告诉storm什么时候处理完一个tuple。

Specifying a link in the tuple tree is called anchoring. Anchoring is done at the same time you emit a new tuple.

在tuple tree中指定一个链接被称为anchoring。anchoring在你提交新的tuple的时候已经完成。

public class SplitSentence extends BaseRichBolt {
        OutputCollector _collector;

        public void prepare(Map conf, TopologyContext context, OutputCollector collector) {
            _collector = collector;
        }

        public void execute(Tuple tuple) {
            String sentence = tuple.getString(0);
            for(String word: sentence.split(" ")) {
                _collector.emit(tuple, new Values(word));
            }
            _collector.ack(tuple);
        }

        public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
            declarer.declare(new Fields("word"));
        }        
    }
Since the word tuple is anchored, the spout tuple at the root of the tree will be replayed later on if the word tuple failed to be processed downstream.

如果word tuple被anchored了,word tuple在下游被处理失败, tree的根节点将会被重播。


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<think>好的,我现在需要回答用户关于Linux SPI驱动中spi_sync函数的实现和用法的问题。首先,我得回忆一下自己对这个函数的理解,以及查阅用户提供的引用资料来确保准确性。 用户的问题主要分两部分:实现和用法。我需要分别处理这两个方面,同时结合提供的引用内容来支撑回答。 首先,关于spi_sync的实现。根据引用[2]和引用[3],spi_sync和spi_async都是核心函数,但spi_sync是同步的,而spi_async是异步的。在引用[3]中提到,spi_async没有完成量,不会休眠,适用于中断上下文。而spi_sync可能使用完成量,会阻塞进程直到传输完成。我需要确认这一点是否正确,可能需要进一步回忆内核代码的结构。例如,spi_sync内部可能会调用spi_async,然后等待完成。这点需要说明清楚。 另外,引用[4]提到在spi_sync传输期间,片选信号可能一直保持有效,特别是当在一个message中处理多个transfer时。这可能涉及到message的结构,每个transfer可能有不同的片选控制,但整个message的传输期间片选是否持续有效,这需要解释清楚。 关于spi_sync的用法,用户需要知道如何构造spi_message和spi_transfer结构体。比如,如何填充tx_buf和rx_buf,设置长度len,以及可能的延迟设置。引用[1]提到一次传输的数据大小可能受限于底层实现,比如最大65535字节,这可能需要在用法中提及,避免用户设置过大的数据块。 然后,我需要将实现部分拆分成几个步骤:初始化message,添加transfer,调用spi_sync,并处理可能的错误。同时,代码示例可能会有帮助,但用户提供的引用中没有具体代码,但根据常规的SPI驱动开发,给出一个示例是必要的,但需要确保正确性。 在引用[4]中提到的,用户可能需要处理指令发送和数据接收的组合,例如发送指令后跟无效字节以保持时钟,从而在接收时丢弃无效数据。这可以作为用法中的一个注意点或示例,说明如何构造这样的传输。 此外,关于同步和异步的选择,需要说明在什么情况下使用spi_sync。比如,当需要确保传输完成后再继续执行后续代码时,使用同步方式更合适,而异步则用于非阻塞场景。 可能的问题点:片选信号的管理,spi_sync是否会保持片选有效。根据引用[4],当在一个message中有多个transfer时,片选可能会在message传输期间保持有效,而每个transfer之间可能有片选的短暂无效。需要明确这一点,或者说明如何通过设置transfer的cs_change来控制片选行为。 另外,错误处理也是重要部分,例如spi_sync返回值的检查,可能返回的错误代码如-EBUSY(当总线被锁时,引用[3]提到)。 总结结构: 1. 函数作用:同步传输,阻塞直到完成。 2. 实现机制:调用spi_async,然后等待完成量,可能涉及总线锁(引用[3]的自旋锁)。 3. 使用步骤: a. 初始化message。 b. 设置transfer结构体,包括缓冲区、长度、cs_change等。 c. 添加transfer到message。 d. 调用spi_sync。 4. 注意事项:数据长度限制(引用[1]),片选控制(引用[4]),错误处理。 5. 示例代码:构造发送和接收的例子,可能包括发送指令后接收数据的场景。 需要确保代码示例正确,例如使用spi_message_init,spi_message_add_tail,以及处理tx和rx缓冲区。同时,注意内核API的版本是否影响用法,但用户没有提到特定版本,所以假设是通用的。 最后,生成相关问题,可能涉及同步与异步的区别,如何优化传输,或者如何处理片选信号等。</think>### spi_sync函数的实现与用法 #### 一、`spi_sync`函数的作用 `spi_sync`是Linux SPI驱动中用于**同步传输数据**的核心函数。它会阻塞当前进程,直到数据传输完成,适用于需要严格时序控制的场景[^2][^3]。 --- #### 二、实现机制 1. **同步流程** - `spi_sync`内部调用`spi_async`发起异步传输,然后通过`wait_for_completion`等待传输完成[^3]。 - 使用**自旋锁**保护总线资源(`bus_lock_spinlock`),避免多线程竞争[^3]。 - 若总线被占用(`bus_lock_flag`为真),返回`-EBUSY`[^3]。 2. **片选信号控制** - 在一个`spi_message`中,若多个`spi_transfer`通过`cs_change`标志控制片选信号,则片选可能在传输间隙短暂失效。若需持续有效,可将多个操作合并为一个`transfer`[^4]。 --- #### 三、使用方法 1. **基本步骤** ```c // 1. 初始化spi_message struct spi_message msg; spi_message_init(&msg); // 2. 配置spi_transfer(例如发送16字节) struct spi_transfer xfer = { .tx_buf = tx_buffer, .rx_buf = rx_buffer, .len = 16, .cs_change = 0, // 片选是否在transfer间失效 }; // 3. 将transfer添加到message spi_message_add_tail(&xfer, &msg); // 4. 调用spi_sync同步传输 int ret = spi_sync(spi_device, &msg); if (ret < 0) { // 错误处理(如超时、总线冲突) } ``` 2. **数据长度限制** - 单次传输长度通常不超过$0xFFFF$(65535字节),具体取决于控制器实现[^1]。 3. **混合收发场景** - 发送指令后接收数据时,可通过填充无效字节保持时钟: ```c // 示例:发送1字节指令,接收4字节数据 u8 tx_buf[5] = {0xA5, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00}; // 指令+4个无效字节 u8 rx_buf[5]; struct spi_transfer xfer = { .tx_buf = tx_buf, .rx_buf = rx_buf, .len = 5, }; // 调用spi_sync后,丢弃rx_buf[0],保留后4字节有效数据[^4] ``` --- #### 四、典型问题与注意事项 1. **错误处理** - 检查返回值:`-EBUSY`表示总线被占用,`-EIO`表示传输失败。 2. **性能影响** - 同步传输会阻塞进程,高频调用可能影响实时性,此时可考虑`spi_async`[^3]。 3. **片选信号行为** - 若需在整个传输期间保持片选有效,需确保`spi_transfer.cs_change = 0`[^4]。 ---
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