NBA Draft

最新推荐文章于 2024-02-04 18:26:15 发布
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又一年的状元郎诞生了，做一个状元其实挺难，做了状元还要让人喜欢更难，今年的状元是澳大利亚人安德鲁·博格特，美国人就把掌声更多的给了榜眼 马文威廉姆斯。不过我也是不喜欢看那种移动速度慢的中锋打球，没劲啊沉闷，象duncken
Open Supervised Device Protocol (OSDP) 总结
xiyuan255的博客
07-07 7224
简介性资料 What Is OSDP? 开放监视设备协议(OSDP)是安全行业协会(SIA)为提高访问控制和安全产品之间的互操作性而开发的访问控制通信标准。OSDP v2.1.7目前正在成为美国国家标准协会(ANSI)认可的标准，并且OSDP正在不断改进以保持行业领先地位。 Why Specify or Adopt OSDP? 许多领先的制造商如赛普拉斯，HID Global，Mercury等已经广泛使用，安全行业协会鼓励广泛采用该标准，并建议为任何需要真正安全性和/或将用于政府和 其他更高的安全设
UA MATH571A R语言回归分析实践 一元回归1 NBA球员的工资
一个不愿透露姓名的博客
05-21 852
UA MATH571A R语言回归分析实践 一元回归1 NBA球员的工资基础回归分析 571A另一个系列的文章介绍了回归分析的理论，这个系列的文章介绍R语言做回归分析的实践，但不会涉及R语言编程，只是介绍回归分析需要的命令、怎么输入以及怎么解释输出。 NBA球员的draft number与他们的工资之间是有一定的关系的。NBA Draft简单理解就是球队pick心仪的新球员，players selected number 1 overall相当于就是C位，比如2002年的C位就是姚明，他的draft num
OSDP2 1.7 Final Draft
12-06
OSDP：英文全称Open Supervised Device Protocol，意为：“公开监控设备协议”。美国半导体业协会（SIA）的下属委员会“门禁控制和身份认证委员会”审查通过OSDP协议，OSDP协议将成为SIA的标准协议。
Sensor (draft)
weixin_33913332的博客
04-06 148
1.sensor type TYPE_ACCELEROMETER=1 TYPE_MAGNETIC_FIELD=2 (what's value mean at x and z axis) TYPE_ORIENTATION=3 TYPE_GYROSCOPE=4 TYPE_LIGHT=5(in ) TYPE_PRESSURE=6 TYPE_TEMPERATURE=7 TYPE_PROXIMITY=8...
Comparing the contribution of NBA draft picks（转）
weixin_34162228的博客
01-27 269
When it comes to theNBA draft, experts tend to argue about a number of things: at whichposition willa player be selected? what is the best draft class ever? etc… Luckily, the wealth of data made...
2009 Nba Mock Draft - Model One
crazy88032135的博客
05-13 294
2009 Nba Mock Draft - Model One. The trends of creating physique arts are increasing on an every day basis. Produ...
kaggle：NBA球员投篮数据分析与可视化（一）
weixin_37737254的博客
06-22 9434
作为数据科学领域的金字招牌，kaggle已成为世界上最受欢迎的数据科学竞赛平台。在kaggle上，每个竞赛题下都藏匿着大批来自世界各地并且身怀绝技的数据科学家。作为一种众...
NBA GLOSSARY
snow's blog
10-28 1858
娱乐：NBA GLOSSARY
爬取NBA球员数据
weixin_64426947的博客
02-04 1775
此次爬虫实验使我可以更好运用网页开发者模式来分析目标网站的结构和数据格式，通过使用Python中的爬虫库，我成功地从网页上提取了NBA球员的相关数据，但在爬虫过程中，我也遇到了网站的反爬虫机制，为了规避这些机制我学到了一些应对策略，如设置合适的请求头、使用代理IP等，以确保稳定的数据爬取，此次实验我用到了代理IP成功找到网站中想要爬取的数据。
NBA单词表
weixin_33782386的博客
11-08 934
A: Agent 经纪人。 Air ball:投出的球什么都没碰到，三不沾。 All-Defensive Team :最佳防守阵容。 Alley-oop:空中接力。一个运动员把球抛向空中，另一个队员在空中接住球把球扣入篮筐。 All-NBA Team:NBA最佳阵容。 All-Rookie Team:最佳新秀阵容。 All -Star:全明星。 ...
SwiftUI watchOS成品代码之NBA Draft比赛App
12-12
在本项目"SwiftUI watchOS成品代码之NBA Draft比赛App"中，开发者已经构建了一个完整的应用程序，展示了如何利用SwiftUI在watchOS上创建功能丰富的界面。以下是关于这个项目的详细知识点： 1. **SwiftUI基础知识**...
NBA-Draft
03-29
NBA选秀 概述 此应用程序创建一个模拟NBA选秀，该选秀会选择第一个总选秀权。 确定NBA草稿订单 所有错过季后赛的球队都在彩票中 成绩较差的球队更有机会赢得前四名（更多的乒乓球连击） 乒乓球抽奖将授予第一顺位...
nba-draft-history：用于从Basketball-reference.com抓取NBA选秀历史和球员统计数据，将抓取的数据通过管道传输到MySQL关系数据库以及对数据集进行分析的脚本
02-12
nba_draft_history/nba_draft_history/spiders/nba_draft_history_spider.py包含蜘蛛子类，该子类具有刮除NBA选秀历史的指令。 nba_draft_history/pipelines.py将刮取的数据发送到我在计算机上创建MySQL关系数据库...
NBA-Draft-Model:这是Python高校篮球数据刮板+草稿模型
03-30
NBA选秀模型 这是一个Python高校篮球数据刮板+草稿模型。 安装 通过以下方式安装相关要求： pip3 install -r requirements.txt 用法 截至11/9/20，我们仅支持数据抓取工具（从2009年起拉动所有大学篮球前景），一个...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
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