Explorer_Du的博客

#-*-coding:utf-8 -*- #数据的读取 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import tensorflow as tf mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot = True) sess = tf.InteractiveSess

#初学者的笔记，不对的地方大家多多指教 # -*- coding:utf-8 -*- #导入对应的安装包和读入数据 import numpy as np import sklearn.preprocessing as prep import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #参

这里是用CNN实现了一下手写字符的识别，比较简单，但是新手也跳了好多坑，分享出来，可以帮助新手少跳些坑。 1 最好不要用虚拟机，虚拟机在训练完了以后测试的时候会出错，我上网查了一下，大致是说运行内存不足，给虚拟机多分配些内存，错误仍解决不了，所以就装了个双系统。 2 学习率的设置要合理，看有些博客的学习率为le-3，我用这个的时候几乎不能训练和测试。我推荐le-4，而且好多博客和书上也是这个。

#读取mnist数据集import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot = True) #设置参数的大小 sess = tf.InteractiveSession() x