Flink(arm) on K8S 部署时的那些坑

1 背景

目标：在arm架构的K8S上部署一套flink集群。

我对k8s还算了解，但在此之前没接触过flink，部署起来确实有点困难。本文记录在此过程中遇到的问题，以及问题原因和解决方案。

2 准备工作

flink的arm镜像

flink的arm镜像：

需包含arm版jdk1.8
flink版本为1.17.2

该镜像的构建方法可参考我的文章：arm环境下构建Flink的Docker镜像。

k8s环境

已有k8s集群环境。

我所在的环境是1.18，部署在arm架构的服务器上。

3 部署

我参考了官方的经验（见 https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/zh/docs/deployment/resource-providers/standalone/kubernetes/ ），建议大家酌情参考。

也许你也会踩一遍我经历过的坑。

3.1 ConfigMap

flink-configuration-configmap.yaml

这个是flink的配置文件，对应着安装包中 ${FLINK_HOME}/conf/flink-conf.yaml。

基本不用动，可以直接拷贝过来使用（在生产环境中需要根据实际情况修改配置参数）。

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: flink-config
  namespace: "flink-ns"
  labels:
    app: flink
data:
  flink-conf.yaml: |+
    jobmanager.rpc.address: flink-jobmanager
    taskmanager.numberOfTaskSlots: 2
    blob.server.port: 6124
    jobmanager.rpc.port: 6123
    taskmanager.rpc.port: 6122
    jobmanager.memory.process.size: 1600m
    taskmanager.memory.process.size: 1728m
    parallelism.default: 2
  log4j-console.properties: |+
    rootLogger.level = INFO
    rootLogger.appenderRef.console.ref = ConsoleAppender
    rootLogger.appenderRef.rolling.ref = RollingFileAppender
    logger.flink.name = org.apache.flink
    logger.flink.level = INFO
    logger.pekko.name = org.apache.pekko
    logger.pekko.level = INFO
    logger.kafka.name= org.apache.kafka
    logger.kafka.level = INFO
    logger.hadoop.name = org.apache.hadoop
    logger.hadoop.level = INFO
    logger.zookeeper.name = org.apache.zookeeper
    logger.zookeeper.level = INFO

    # 将所有 info 级别的日志输出到 console
    appender.console.name = ConsoleAppender
    appender.console.type = CONSOLE
    appender.console.layout.type = PatternLayout
    appender.console.layout.pattern = %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %-5p %-60c %x - %m%n

    # 将所有 info 级别的日志输出到指定的 rolling file
    appender.rolling.name = RollingFileAppender
    appender.rolling.type = RollingFile
    appender.rolling.append = false
    appender.rolling.fileName = ${sys:log.file}
    appender.rolling.filePattern = ${sys:log.file}.%i
    appender.rolling.layout.type = PatternLayout
    appender.rolling.layout.pattern = %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %-5p %-60c %x - %m%n
    appender.rolling.policies.type = Policies
    appender.rolling.policies.size.type = SizeBasedTriggeringPolicy
    appender.rolling.policies.size.size=100MB
    appender.rolling.strategy.type = DefaultRolloverStrategy
    appender.rolling.strategy.max = 10

    # 关闭 Netty channel handler 中不相关的（错误）警告
    logger.netty.name = org.jboss.netty.channel.DefaultChannelPipeline
    logger.netty.level = OFF

配置文件中，部署集群时需要重点关注的参数：