every__day的博客

Mysql 相关知识点：InnoDB,，MVCC，WAL，间隙锁，两阶段提交等

Redis 提供了七种数据类型：String、Hash、Set、Sorted Set、Pub/Sub、TransactionRedis 内部封装了一个redisObject实例来表示所有的key 和 value。redisObject包含的最主要字段是 type和encoding。type代表value对象具体的数据类型，包括String、Hash、List、Set和Sorted set等，e...

1、慢查询Slowlog 命令 用来记录查询执行时间的日志系统。 查询执行时间指的是不包括像客户端响应、发送回复等IO操作，而单单是执行一个查询命令所深消耗的时间。 solw log 保存在内存里面，读写速度非常快，因此你可以放心的使用它，不必担心因为开启 slow log 损害 Redis的速度SLOWLOG subcommand [argument]// 查看日志信息re...

不知道大家用mysql时，有没有遇到这样的问题错误代码： 1093——You can’t specify target table ‘aa’ for update in FROM clause (大意是：你不能从子句中更新目标表’aa’)UPDATE `aa`SET user_id_ = 'd0364fca2c7b4826a3b3e12ba6ac435d'WHERE id...

本文取自微信公众号——《架构师之路》事务ACID特性，其中I代表隔离性(Isolation)。什么是事务的隔离性？ 隔离性是指，多个用户的并发事务访问同一个数据库时，一个用户的事务不应该被其他用户的事务干扰，多个并发事务之间要相互隔离。一个事务怎么会干扰其他事务呢？ 咱们举例子来说明，假设有InnoDB表： t(id PK, name);表中有三条记录： 1, shenji...

本文取自微信公众号——《架构师之路》这个月花了一些功夫写InnoDB：并发控制，MVCC，索引，锁… 有朋友留言：你TM讲了这么多，锁分了这么多类型，又和事务隔离级别相关，又和索引相关，究竟能不能直接告诉我，一个SQL到底加了什么锁！？我竟无言以对。好吧，做过简单梳理之后，今天尝试着直接回答，尽量做到不重不漏，各种SQL语句究竟加了什么锁。一、普通select (1)在读未提...

本文取自微信公众号——《架构师之路》第一篇，说说MySQL两个最常用的存储引擎，MyISAM和InnoDB。照自己的理解，把一些知识点总结出来，不只说知识点，多讲“为什么”。一、关于count(*) 知识点：MyISAM会直接存储总行数，InnoDB则不会，需要按行扫描。潜台词是，对于select count(*) from t; 如果数据量大，MyISAM会瞬间返回，而InnoDB...

本文取自微信公众号——《架构师之路》一、并发控制 为啥要进行并发控制？ 并发的任务对同一个临界资源进行操作，如果不采取措施，可能导致不一致，故必须进行并发控制（Concurrency Control）。技术上，通常如何进行并发控制？ 通过并发控制保证数据一致性的常见手段有： 锁（Locking） 数据多版本（Multi Versioning）二、锁 如何使用普通锁保证一致性...

本文取自微信公众号——《架构师之路》MySQL的InnoDB的细粒度行锁，是它最吸引人的特性之一。但是，如《InnoDB，5项最佳实践》所述，如果查询没有命中索引，也将退化为表锁。InnoDB的细粒度锁，是实现在索引记录上的。一，InnoDB的索引 InnoDB的索引有两类索引，聚集索引(Clustered Index)与普通索引(Secondary Index)。InnoD...

本文取自微信公众号——《架构师之路》一，案例说明 MySQL，InnoDB，默认的隔离级别(RR)，假设有数据表： t(id AUTO_INCREMENT, name);数据表中有数据： 1, shenjian 2, zhangsan 3, lisi事务A先执行，还未提交： insert into t(name) values(xxx);事务B后执行： insert ...

本文取自微信公众号——《架构师之路》InnoDB是非常适合互联网业务的存储引擎，其多版本并发控制(Multi Version Concurrency Control, MVCC)，快照读(Snapshot Read)机制，能够通过读取回滚段(rollback segment)中数据的历史版本，在事务读取记录的时候不用加锁，以支持超高的并发。【并发控制，快照读，回滚段】辅助阅读： 《Inn...

本文取自微信公众号——《架构师之路》一，案例说明 MySQL，InnoDB，默认的隔离级别(RR)，假设有数据表： t(id AUTO_INCREMENT, name);数据表中有数据： 1, shenjian 2, zhangsan 3, lisi事务A先执行，还未提交： insert into t(name) values(xxx);事务B后执行： insert ...

本文取自微信公众号——《架构师之路》近期写数据库，不少朋友留言问MySQL索引底层的实现，今天简单聊一聊，少讲“是怎么样”，更多说说“为什么设计成这样”。问题1. 数据库为什么要设计索引？图书馆存了1000W本图书，要从中找到《架构师之路》，一本本查，要查到什么时候去？ 于是，图书管理员设计了一套规则： (1)一楼放历史类，二楼放文学类，三楼放IT类… (2)IT类，又分软件类，...

本文取自微信公众号——《架构师之路》InnoDB是非常适合互联网业务的存储引擎，其多版本并发控制(Multi Version Concurrency Control, MVCC)，快照读(Snapshot Read)机制，能够通过读取回滚段(rollback segment)中数据的历史版本，在事务读取记录的时候不用加锁，以支持超高的并发。【并发控制，快照读，回滚段】辅助阅读： 《Inn...

本文取自微信公众号——《架构师之路》InnoDB是非常适合互联网业务的存储引擎，其多版本并发控制(Multi Version Concurrency Control, MVCC)，快照读(Snapshot Read)机制，能够通过读取回滚段(rollback segment)中数据的历史版本，在事务读取记录的时候不用加锁，以支持超高的并发。【并发控制，快照读，回滚段】辅助阅读： 《Inn...

本文取自微信公众号——《架构师之路》《数据库索引，到底是什么做的？》介绍了B+树，它是一种非常适合用来做数据库索引的数据结构： (1)很适合磁盘存储，能够充分利用局部性原理，磁盘预读； (2)很低的树高度，能够存储大量数据； (3)索引本身占用的内存很小； (4)能够很好的支持单点查询，范围查询，有序性查询；数据库的索引分为主键索引（Primary Inkex）与普通索引（Seco...

本文取自微信公众号——《架构师之路》InnoDB是非常适合互联网业务的存储引擎，其多版本并发控制(Multi Version Concurrency Control, MVCC)，快照读(Snapshot Read)机制，能够通过读取回滚段(rollback segment)中数据的历史版本，在事务读取记录的时候不用加锁，以支持超高的并发。【并发控制，快照读，回滚段】辅助阅读： 《Inn...

Redis 的特性 1、速度极快 C语言写的，五万行，单线程 2、持久化 定时把数据保存在磁盘中，持久化方式RDB和AOF 3、支持多种数据结构 hash set map GEO 4、支持多种语言 java PHP Python Lua Nodejs 5、功能丰富 发布订阅 事务 Lua脚本 PIpeline 6、简单 不依赖外部库 7、主从复制 可高可用 8、高可用...

<if test="state != null and state != ''">state　=　#{state}</if>里面的坑，关于０值处理的问题

用其它表中的值更新 UPDATE方法和MERGE INTO方法

行转列 常用方法有CASE WHEN THEN 和 PIVOT函数两种方法

当标量子查询中的表与主查询中的表一样，也就是自关联的时候，常常可以改为分析函数

最近在看一本SQL优化的书，整理笔记，与读者共勉1、查找空值SQL>SELECT *FROM dep WHERE comm =NULL;  这样是查不到的， 正确写法：SQL>SELECT *FROM dep WHERE comm  IS NULL；2、空值转换SQL>SELECT coalesce (comm,0) FROM dep;3、多个条件查找对于多

用MERGE改写优化UPDATE

列转行

一、模糊查询CREATE OR REPLACE VIEW v ASSELECT 'ABCEDF' AS vname FROM dualUNION ALLCREATE OR REPLACE VIEW v ASSELECT '_BCEFG' AS vname FROM dualUNION ALLCREATE OR REPLACE VIEW v ASSELECT '_BCEDF' AS vn

用LEFT JOIN 优化标量子查询

SQL优化：标量子查询改为LEFT JOIN

不等连接的标量子查询改写

给查询结果排序SELECT empno,ename,hredate FROM emp WHERE deptno=10 ORDER BY HIREDATE ASC;也可以这样写SELECT empno,ename,hredate FROM emp WHERE deptno=10 ORDER BY 3 ASC;按第三列排序的意思多字段排序（部门编号升序，工资降序）SELECT empno, dep

一、给结果集分页 二、隔行返回数据三、简单树形查询

用MERGE改写有聚合操作的UPDATE

下等连接的标量子查询的改写 上一篇的例子中，主表中没有过滤条件。当主表中有过滤条件时，按上一篇的方法就会产生不必要的访问量

复杂UPDATE语句，用MERGE INTO的改写

标量子查询与改写逻辑的一致性

一、插入新记录二、多表插入