排序（上）——为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎？

本文是学习算法的笔记，《数据结构与算法之美》，极客时间的课程

排序对于每个程序员来说，可能都不会陌生。平常的项目中，也经常遇到排序。按时间复杂度，分成三类，分三节来说

这里，先抛出一个问题。插入排序和冒泡排序的时间复杂度都是O(n2)，可实际开发中，为什么我们更倾向于使用插入排序算法呢？

评价一个排序算法，

从效率角度说，要考虑各种时间复杂度；数据量小时，时间复复杂度的系数、常数也要考虑；元素比较和交换的次数。

从内存消耗角度说，要考虑算法的空间复杂度。空间复杂度是o(1)的排序算法，叫原地排序算法（Sorted in place）。今天说的三种算法都是原地排序算法。

从算法稳定性来说，排序算法又分为稳定性算法和非稳定性算法。稳定性，指相等元素，在排序后，原来的先后顺序不改变。

稳定性算法相对于不稳定性算法，有什么特别的用么，反正是等值，谁先谁后，不都一个样子么？实际业务中，可能会按多个属性排序。比如这么一个场景：有一批订单，按日期降序排列，如果日期一样的，按订单金额降序。

这个需要很好理解，实现起来，可能就没那么容易，按日期排好了，再把日期一样的按订单金额排一次。这个就不好实现，先把日期一样的分别取出来排下，再对应放回去，很麻烦。

有了稳定性排序算法，就很容易实现。第一步，先按订单金额降序排列，第二步，再把第一步得到的结果，按日期降序重新排列一次，就可以实现需求了。为什么自己琢磨一下吧。

接着，我们详细说下这三种排序算法，我会分别给出代码实现（java），简要说下复杂度，还有算法的评价等等。

冒泡排序算法

基本的逻辑是，取第一个元素与后一个比较，如果大于后者，就与后者互换位置，不大于，就保持位置不变。再拿第二个元素与后者比较，如果大于后者，就与后者互换位置。一轮比较之后，最大的元素就移动到末尾。相当于最大的就冒出来了。再进行第二轮