mysql中把一个表的数据批量导入另一个表中

本文介绍了MySQL数据库中不同场景下的表数据迁移技巧,包括同一数据库内的表间数据转移及跨数据库迁移,涵盖全表迁移与指定字段迁移等操作。
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mysql中把一个表的数据批量导入另一个表中
 
不管是在网站开发还是在应用 程序开发中,我们经常会碰到需要将MySQL或MS SQLServer某个表的数据批量导入到另一个表的情况,甚至有时还需要指定导入字段。 
本文就将以MySQL 数据库为例,介绍如何通过SQL命令行将某个表的所有数据或指定字段的数据,导入到目标表 中。此方法对于SQLServer数据库,也就是T-SQL来说,同样适用 。
 
类别一、 如果两张张表(导出表和目标表)的字段一致,并且希望插入全部数据,可以用这种方法:(此方法只适合导出两表在同一database)
 
INSERT INTO 目标表 SELECT * FROM 来源表;
例如,要将 articles 表插入到 newArticles 表中,则可以通过如下SQL语句实现:
 
INSERT INTO newArticles SELECT * FROM articles;
类别二、 如果只希望导入指定字段,可以用这种方法:
 INSERT INTO 目标表 (字段1, 字段2, ...) SELECT 字段1, 字段2, ... FROM 来源表;
请注意以上两表的字段必须一致(字段类型),否则会出现数据转换错误。
 
1、跨服务器复制表中数据
insert into openrowset('sqloledb','localhost';'sa';'123',Test.dbo.Table_B) 
select * from Test.dbo.Table_A 
 
//启用Ad Hoc Distributed Queries:
 
exec sp_configure 'show advanced options',1
reconfigure
exec sp_configure 'Ad Hoc Distributed Queries',1
reconfigure 
 
//使用完成后,关闭Ad Hoc Distributed Queries:
exec sp_configure 'Ad Hoc Distributed Queries',0
reconfigure
exec sp_configure 'show advanced options',0
reconfigure
 
2、//不夸服务器
insert into dbo.Table_B) select * from dbo.Table_A 
将表名和数据库连接字符串用代码拼接好 然后执行上述您需要的sql语句 程序功能即可完成

如何将一个mysql数据库中的一个表导入到另一个mysql数据库中


db1为原数据库,db2为要导出到的数据库,fromtable 是要导出的表名

1.方法一:
  登录导出到的数据库,执行
  create table fromtable select * from db1.fromtable;
2.方法二:
  在cmd下执行,mysqldump -u root -p db1 fromtable file=d:/fromtable.sql; 输入秘密,root为用户名
  登录db2 执行 source d:/fromtable.sql;
3.方法三:
  登录db1 执行 select * from fromtable into outfile "d:/fromtable .txt"; 导出纯数据格式
  登录db2 执行 load   data   infile   d:/fromtable .txt   into   table   fromtable; 需要先建一张和原表结构一样的空表。
4.建一个odbc连接,先导出到access中,再导出到另一个库中。


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<think>嗯,用户问的是如何给MySQL数据库中的一个批量导入数据。这个问题看起来挺常见的,不过我得仔细想想怎么回答才能全面又易懂。首先,我需要回忆一下MySQL常用的导入方法,可能包括LOAD DATA INFILE、INSERT语句、还有像使用命令行工具如mysqlimport或者第三方工具之类的。 用户提到的是“批量导入”,所以应该关注效率高的方法。LOAD DATA INFILE应该是最快的方式,因为直接从文件导入,比逐条INSERT快很多。不过可能需要考虑文件路径的问题,还有权限,比如MySQL服务是否有权限读取那个文件。还有,文件格式是否匹配,比如字段分隔符、行终止符之类的。 然后,INSERT语句的多值插入,虽然比单条INSERT快,但数据量非常大的时候可能不如LOAD DATA高效,不过对于小批量数据或者不方便生成文件的情况,可能更方便。需要提醒用户注意一次插入的数据量,避免过大的SQL语句导致内存问题。 还有mysqlimport,这个其实是LOAD DATA INFILE的命令行包装,可能更适合直接在命令行使用,特别是如果用户习惯用命令行的工具的话。需要说明用法和参数,比如--fields-terminated-by这些选项。 外,可能还需要提到导入CSV文件时的注意事项,比如字段顺序、是否跳过标题行、处理特殊字符(如转义字符、引号)等。还有事务处理,比如在导入大量数据时,使用事务或者调整自动提交设置来提高性能。 用户可能的情况是什么?比如他们可能有大量的数据需要导入,可能是从一个系统导出的CSV或者文本文件,或者是从脚本生成的。可能需要根据不同的数据来源推荐不同的方法。例如,如果是应用程序内部需要批量插入,可能会用INSERT的多值形式或者分批插入。如果是外部文件,用LOAD DATA更合适。 还要注意安全性问题,比如LOAD DATA INFILE需要FILE权限,用户是否有这个权限?或者是否允许本地文件导入,因为MySQL的secure_file_priv设置可能会限制文件导入的路径。 可能还需要提到工具,比如MySQL Workbench或者phpMyAdmin这些图形化工具,它们可能有导入的功能,适合不太熟悉命令行的用户。但如果是自动化或者脚本处理,命令行的方式更好。 还有,处理错误的问题,比如在导入过程中遇到重复主键或者格式错误怎么办?是否需要使用IGNORE选项,或者将错误记录到某个文件?或者先预处理数据,确保数据格式正确。 外,性能优化方面,比如在导入前禁用索引、外键检查,导入后再重新启用,这样可以加快速度。特别是对于InnoDB,调整事务提交的方式。 总结一下,回答的结构应该是先介绍几种主要方法,然后详细说明每种方法的步骤、示例和注意事项,最后给出一些额外的建议,比如性能优化、错误处理等。这样用户可以根据自己的情况选择最合适的方法。</think>在 MySQL批量导入数据中有多种方法,以下是几种常见且高效的方式: --- ### **1. 使用 `LOAD DATA INFILE`(推荐)** 这是 **最快** 的批量导入方法,适合处理大量数据(如 CSV、TXT 文件)。 #### **步骤:** 1. **准备数据文件** 确保文件格式与结构匹配(字段顺序、分隔符等)。例如: ```csv id,name,age 1,张三,25 2,李四,30 ``` 2. **执行 SQL 命令** ```sql LOAD DATA LOCAL INFILE '/path/to/your/data.csv' INTO TABLE your_table FIELDS TERMINATED BY ',' -- 指定字段分隔符(如 CSV 用逗号) ENCLOSED BY '"' -- 字段包围符(如双引号) LINES TERMINATED BY '\n' -- 行分隔符 IGNORE 1 LINES; -- 跳过标题行(如果有) ``` #### **注意事项:** - MySQL 需要有权限读取文件路径(可通过 `SHOW VARIABLES LIKE 'secure_file_priv'` 查看允许的路径)。 - 添加 `LOCAL` 示从客户端机器读取文件,否则需服务端路径。 --- ### **2. 使用 `INSERT` 多值语句** 适合小规模数据或无法直接读取文件的场景。 #### **示例:** ```sql INSERT INTO your_table (id, name, age) VALUES (1, '张三', 25), (2, '李四', 30), (3, '王五', 28); ``` #### **优化建议:** - 单次插入数据量不宜过大(通常每批 1000~10000 条)。 - 用事务包裹以提升性能: ```sql START TRANSACTION; INSERT INTO your_table ...; INSERT INTO your_table ...; COMMIT; ``` --- ### **3. 命令行工具 `mysqlimport`** 本质是 `LOAD DATA INFILE` 的封装,适合直接在终端操作。 #### **语法:** ```bash mysqlimport --local --fields-terminated-by=',' \ --lines-terminated-by='\n' --ignore-lines=1 \ -u 用户名 -p 数据库名 /path/to/your/data.csv ``` - 默认要求文件名与名一致(例如名 `user`,文件需命名 `user.csv`)。 --- ### **4. 图形化工具(如 MySQL Workbench)** 适合手动操作: 1. 右键目标 -> **Table Data Import Wizard**。 2. 选择 CSV 文件并映射字段。 --- ### **通用优化技巧** - **关闭自动提交**:导入前执行 `SET autocommit=0;`,导入后 `COMMIT;`。 - **禁用索引/外键**: ```sql ALTER TABLE your_table DISABLE KEYS; -- 导入数据... ALTER TABLE your_table ENABLE KEYS; ``` - **调整配置**:增大 `bulk_insert_buffer_size` 等参数提升性能。 --- ### **常见问题** - **乱码问题**:确保文件编码(如 UTF-8)与编码一致。 - **主键冲突**:使用 `REPLACE` 或 `IGNORE` 关键字覆盖/跳过冲突行。 - **性能慢**:检查是否启用事务、索引是否合理。 根据数据量、格式和场景选择最适合的方法即可!
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