Evabook的博客

小样本学习年度进展|VALSE2018：https://blog.youkuaiyun.com/XWUkefr2tnh4/article/details/80729940 当前大数据监督训练的问题：知识无法积累，需要大量的数据集 解决当前问题的方法：transfer learning，zero-shot learning，one-shot learning。 one-shot learning当前常用的方法...

Low-Shot Learning from Imaginary Data论文摘要论文要点end-to-end训练Learned HallucinationImplementation details最终效果疑问点 论文摘要 本文主要提出了通过生成模型生成虚拟数据来扩充样本的多样性，并结合当前比较先进的元学习方法，通过end-to-end 训练两生成模型和分类算法，从而实现更好的low-shot ...

Prototypical Networks for Few-shot Learning论文简述论文重点想法算法算法细节想法 论文简述 本文提出了原型网络，原型网络从数据中学习某种非线性的embedding，使得最终生成的度量空间中，每个类的点都聚集在单一的原型表示周围。对于询问点，只需要计算出在度量空间中距离最短的原型，并分类即可。 论文重点 想法 idea : there exists an...