Evabook的博客

Intriguing properties of neural network（Box-constrained L-BFGS）论文简述semantic meaning of individual units先前工作作者观点验证方法思考思考论文简述本篇论文首先提出了对抗样本（Adversarial example）的概念，找出神经网络的盲点，为之后对抗攻击系列奠定下基础。本文提出了两个神经网络的...

PROGRESSIVE GROWING OF GANS FOR IMPROVED QUALITY, STABILITY, AND VARIATION（PGGAN）论文简述论文要点论文背景渐进式生成fade in形式增加多样性-MSD归一化-pixel norm代码及测试结果思考论文简述PGGAN是英伟达在2018年发表在ICLR上的文章，主要贡献是采用了渐进式生成的方式训练GAN，实现从低分辨...

对抗攻击（adversarial attacks）汇总对抗攻击概念参考论文：Threat of Adversarial Attacks on Deep Learning in Computer Vision: A Survey对抗攻击概念当前的深度网络极易受到对抗攻击的影响，这种攻击的形式是使人类视觉系统（几乎）无法察觉的图像的小干扰，然而却会让神经网络分类器完全改变它对图像的预测。更糟糕的...

explaining and harnessing adversarial examples（FGSM）论文简述论文重点先前工作对抗样本的线性解释非线性模型的线性扰动论文简述本文依旧是Ian J. Goodfellow大神的系列，提出神经网络对对抗样本的脆弱性的根本原因是其线性特征，这也解释了对抗样本在结构和训练集上的泛化性，并在此基础上提出了FSGM算法用来生成对抗样本。论文重点先前工作...