pyspark报错JavaSparkContext. : java.lang.NullPointerException

euler1983

于 2021-06-08 17:04:59 发布

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分类专栏： pyspark 文章标签： spark hive

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该博客主要介绍了在运行Pyspark程序时遇到的JavaNullPointerException问题，原因是容器启动时未指定正确的网络。问题根源在于pyspark所在容器未使用与hadoop集群相同的shadownet网络，导致无法连接到Spark master。解决方案是在启动容器时添加--network shadownet参数，确保网络配置正确。

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pyspark在初始化spark程序时，报错：JavaSparkContext. : java.lang.NullPointerException。

这种情况很可能是由于python程序无法连接到spark，导致返回了空指针。

本例是由于hadoop集群是用的shadownet网段，而pyspark程序所在的容器启动时没有加--network shadownet。

spark_master = 'spark://hadoop-master:7077'
def init_spark():
    '''init spark enviroment
    '''        
    configs = dict()
    configs["hive_metastore"] = os.environ.get("HIVE_METASTORE", "hadoop-master:9083")    
    SparkContext.setSystemProperty("hive.metastore.uris",
                                    "thrift://{}".format(configs["hive_metastore"]))

    spark = SparkSession \
        .builder.master(spark_master) \
        .config('spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold','-1') \
        .appName("test") \
        .enableHiveSupport()\
        .config('spark.sql.execution.arrow.enabled', 'true')\
        .config('spark.driver.maxResultSize', '6g')\
        .config('spark.driver.memory', '15g')\
        .config('spark.executor.memory', '2g')\
        .config('spark.executor.cores', '1')\
        .getOrCreate()
    return spark

spark = init_spark()