对python中的多元线性回归的结果画森林图

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本文介绍如何使用Python进行多元线性回归，并展示如何将回归结果通过森林图直观呈现，包括设置误差线和系数标签，以帮助理解变量的影响程度。

对python中的多元线性回归的结果画森林图:

plt.figure()
plt.errorbar(y=range(len(res_sum)), x=res_sum['coef'], xerr=res_sum['[0.025']-res_sum['0.975]'],fmt='o', 
             capsize=3, markersize=7, mfc="red", mec="red")
plt.yticks(range(len(res_sum)), res_sum.indicator.tolist())

plt.xlabel('coef (±95% CI)')
plt.show()

结果如图：