本地部署DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

抽空利用ollama和Chatbox工具在本地部署DeepSeek模型，目的对本地运行DeepSeek有个感性认识，好继续设计自己的Agent。
（1）下载 ollama。本地操作系统为win11，ollama官网www.Ollama.com，按页面提示下载OllamaSetup.exe安装文件。
（2）安装ollama。双击，按安装向导的引导把ollama缺省安装到系统盘上，我是默认安装，安装向导会自动在系统的Path环境变量中加上这个安装目录。主要是想省事，正式使用的话建议规划一下目录。
安装成功后，在桌面右下角收起来的图标中能发现ollama正在运行。
（3）通过Ollama官网下载DeepSeek-R1模型，首先到Ollama官网确认一下需要下载的DeepSeek模型类型，https://ollama.com/library/deepseek-r1。
根据自己电脑的配置情况，选择参数量合适的模型
（4）在本地Win11系统打开管理员终端，例如输入命令ollama run deepseek-r1:1.5b，则会下载DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型。
（5）DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型下载成功后，这个模型就直接在本地系统上运行起来了，接下来就可以跟模型交互了。
（6）终端交互还是有点不方便，可以通过WebUI工具Chatbox跟模型交互。到Chatbox官网https://chatboxai.app/下载Windows系统的Chatbox。
安装成功后再桌面上点击Chatbox图标运行。点击主界面左下方的“设置”，弹出“设置”窗口，在“模型”选项卡中选择模型类型，因为安装模型的提供方选择“OLLAMA API”，Chatbox能检测到通过OLLAMA 运行起来的模型，选择对话的模型，比如装的是“deepseek-1:1.5b”，点击“保存”按钮保存设置。
（7）接下来就能在Chatbox提供的Web界面上与模型进行交互了。
总结，利用Ollama和Chatbox在本地局域网上部署DeepSeek模型，方便本地局域网用户使用DeepSeek，这是一种比较简单方便的快速部署方法。
忘了截图了。有空把树莓派的AI模块装上，部署一个小DeepSeek的服务，再重新加图吧。