在DeepSeek平台中,/simulate
是一个用于模拟现实场景交互的专用指令,主要用于生成虚拟的用户反馈、对话流程或事件发展预测。以下是具体解析和示例:
作用说明
- 预演可能性:生成特定场景下的虚拟用户行为/反馈
- 压力测试:模拟负面评价并生成应对方案
- 流程推演:构建多轮对话的完整交互路径
- 数据增强:为方案设计提供补充训练数据
实战示例
场景:为智能手环新品设计用户调研
/simulate 生成20条可能的用户评论,需包含:
- 正面评价(聚焦续航与睡眠监测)
- 负面反馈(抱怨表带舒适度与APP连接问题)
- 生成客服标准回应话术(每条负面反馈对应1条解决方案)
DeepSeek典型输出:
📱 模拟用户评论:
✅ 正面:
1. "睡眠分析超准!连续监测7天不用充电太顶了"
2. "血氧检测功能救了我爸一命,及时发现呼吸暂停"
❌ 负面:
1. "表带材质过敏,戴3小时就起红疹"
👩💻 客服话术:
"非常抱歉给您带来不适,我们将提供:
a. 免费寄送医用级硅胶替换表带
b. 过敏医疗补贴申请通道"
2. "APP老是断连,运动数据全丢失"
👨💻 客服话术:
"已定位到蓝牙协议兼容性问题,您可:
a. 点击设置-开发者模式-强制使用v5.1协议
b. 领取3个月VIP会员补偿数据恢复服务"
高级用法
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竞品对比模拟
/simulate 生成10个消费者在选购吹风机时,对比戴森与松下产品的典型问题对话
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危机事件推演
/simulate 假设我们的网红餐厅被曝光厨房卫生问题,生成: - 微博热搜前10条评论(含水军攻击) - 危机公关三步走应对方案
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销售话术训练
/simulate 生成汽车销售场景对话: 客户类型:30岁二胎家庭男性,预算25万,关注安全性 需包含:5轮攻防对话、消除"电动车自燃风险"疑虑的话术
执行验证
- 在DeepSeek网页版输入示例指令
- 检查输出是否包含:
- 正/负面评价比例符合要求
- 客服话术包含具体解决步骤(而非套话)
- 多轮对话具有逻辑连贯性
- 使用
/expand 增加5条Z世代用户的趣味吐槽
测试迭代能力
该指令特别适用于产品经理、运营人员快速构建用户画像,建议配合 /persona 设定用户年龄/职业标签
使用精度更高。