7大减压高招让你更放松

  不少上班族由于工作压力大、节奏紧张,难免将工作场所的紧张情绪带回家中,回到家中仍然无法放松。如果发生这种情况,试试以下几种调节方法,它们能够帮助你从办公状态调整到居家状态。

  

 

  将工作留在办公室

  下班时尽量不要将工作带回家中,即使是迫不得已,每周在家里工作不能超过两个晚上。

  在住所门口放置一个杂物盒

  购买或制作一个大篮子或是木头盒,把它放在住所门口。走进家门后立即将公文包或是工具袋放到里面,第二天出门之前绝不去碰它。

  回家后先静坐深呼吸

  回家后,最好花上3-5分钟闭上眼睛做深呼吸,这样就能够清醒头脑,卸下工作的压力。

  将家里收拾整洁

  一个杂乱无章的家会给你一种失控的感觉,从而放大了白天的压力。睡觉前花点时间收拾一下住所,第二天下班你就可以回到一个整洁优雅的家了。

  听音乐

  在准备晚餐、支付账单或是洗衣服时放一些自己喜欢的音乐。欢快、好听的音乐能够给你在干家务时增添不少乐趣。

  合理安排家务

  如果想要在一夜之间把所有的家务干完,你自然会感到紧张和焦虑。相反,如果能够合理安排或是将一些家务留到周末再处理,就能使做家务成为工作之余的放松手段。

  下班路上的享受

  如果是驾车下班,可以放自己喜欢的CD或是录音带;如果是坐公车或是地铁,则可以读一章小说……总之,下班路上花上几分钟做自己喜欢的事情有助于缓解工作的紧张情绪。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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