MongoDB

最新推荐文章于 2025-11-11 10:07:56 发布

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本文详细介绍了MongoDB数据库，包括其与传统数据库的区别、安装过程、客户端使用，以及用户管理。MongoDB是一个非关系型数据库，提供丰富的功能，支持数据查询、写入、索引管理和数据导入导出等操作。

MongoDB数据库

MongoDB的介绍与安装
- MongoDB的基本操作
- - 数据的导入导出

MongoDB的介绍与安装

主要内容：（1）了解MongoDB数据库：MongoDB数据库与其他数据库的区别；
（2）安装MongoDB与客户端：安装MongoDB数据库，安装Robo 3T客户端
（3）掌握MongoDB用户管理：有哪些内置角色？如何创建用户？

1、（1）NoSQL数据库——NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着Web2.0和Web3.0技术的兴起，传统关系型数据库无法应对如此巨大的数据存储和处理，所以非关系型数据库得以发展。

（2）MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的产品。数据表是不可以做表连接的，不可以把数据拆分到多张表保存
MongoDB用C++编写而成，性能良好，可以安装在多种系统上面

2、安装MongoDB与客户端：
（1）下载MongoDB： link.
（2）MongoDB服务：
MongoDB安装成功后，会在Windows系统上创建了服务
方法一：在图形界面启动或者关闭MongoDB服务：
在这里插入图片描述
方法二：命令行：
（3）客户端：
1）命令行客户端：

2）图形客户端：
Robo 3T是目前最好的可视化MongoDB客户端，而且是免费的；
Robomongo公司还提供了功能更强大的Studio 3T客户端，该软件为商业软件
a、下载Robo 3T: link
在这里插入图片描述

3、MongoDB用户管理：
默认情况下MongoDB是不需要账户就能登录使用的，但是为了数据安全，我们还是需要设置一个登录的账户
MongoDB内置了很多种用户角色，创建用户的时候需要分配角色
（1）内置角色：
在这里插入图片描述

（2）创建用户：
1）设置登录账户：

2）使用root登录：

MongoDB的基本操作

主要内容：
（1）数据的查询：表达式、条件查询、分页、排序、去除重复；
（2）数据的写入：添加数据、修改数据、删除数据；
（3）索引管理：创建索引、查看索引、删除索引

1、MongoDB的数据结构
MongoDB用BSON（二进制JSON）来保存数据。一条记录就是一个BSON，被称作文档
某些BSON聚集在一起，就形成了集合

2、管理逻辑库：
在这里插入图片描述

3、集合
（1）集合的管理：
在这里插入图片描述

（2）添加记录：
集合的save函数允许我们添加一条或者多条记录：

db.student.save([
	{name:"李强"，sex:"男", age: 24},
	{name:"刘倩"，sex:"女", age: 23},
	{name:"赵婷婷"，sex:"女", age: 24}
])

（3）主键值：
在集合中，文档之间都是松散，没有统一的字段约束。为了标识文档的唯一性，MongoDB为每一个文档都添加了主键字段（_id）
Objectld是一个12字节的BSON类型字符串
在这里插入图片描述

（4）时间戳
MongoDB存储日期会自动转换成格林尼治时区
Objectld字段里面包含了时间戳，所以我们可以提取记录保存的时间：

> ObjectId("56c56dd4ca446fab71e4c38a").getTimestamp()
> ISODate("2016 - 02 - 18T07 : 08 :04z")

4、查询记录
（1）条件查询：

find函数可以从集合中提取记录，参数为查询条件

db.student.find();
db.student.find({name: "李强", sex: "男"})
db.student.find({sex: "女"， age： {$gte: 20}})

【注】：
在这里插入图片描述
例：

db.student.find({name:{$in:["李强","赵婷婷"]}})
db.student,find({name:{$nin:["李强","赵婷婷"]}})
db.student.find({
	"name": {
		"$ne":"李强"
	}
});

正则表达式：
MongoDB支持正则表达式查找数据：

db.student.find({name: /^李/})
db.student.find({name:/^[a-zA-Z]{2,10}$/})

（2）分页查找数据：
可以利用skip()和limit()实现分页查询：

db.student.find().limit(10);
db.student.find().skip(20).limit(10);

（3）数据排序：
sort()函数可以用来对结果集排序。1代表升序，-1代表降序：

db.student.find().sort({name: 1})
db.student.find().sort({name: -1}).skip(10).limit(10)

（4）排除重复：
distinct()函数替代find()函数查找不重复的记录

db.student.distinct("name")
db.student.distinct("name").sort(function(){return -1})
db.student.distinct("name").slice(0,5)

5、数据的写入
（1）修改数据：
update()和updateMany()函数能实现对记录的修改：db.collection.updateMany({condition}, {$set:{ data }})

$unset:可以删除记录中的字段：db.student.updateMany({ },{ $unset : {city: 1,tel:1}}）

$inc：对某个字段值做加法运算：db.student.updateMany( { }, { $inc : { age : 2 }})

$push：可以向数组属性添加元素
$pull：可以删除数组属性的元素

例：

db.student.update({name:"李强"}, {$set: {age: 26, classno:"2-6"}})
db.student.updateMany({sex : "男", age: {$gte: 25}}, {$set: {classno: "2-6"}})


db.teacher.update({name: "Jack"},{$push: {role: "教务主任"}})
db.teacher.update({name: "Jack"},{$pull: {role: "副校长"}})

（2）删除记录：
remove()函数可以删除记录

d.student.remove({})
db.student.remove({class:"6-2",sex:"男"})

6、数据索引

因为MongoDB中存放了大量的数据，所以为了加快数据检索速度，需要为集合设置索引：db.collection.createlndex( {key : 1}, options )
索引字段按照升序排列，属性值为1；降序排列属性值为-1

创建索引的案例：
因为创建索引的过程会阻塞MongoDB，影响其他增删改查操作，所以background参数代表在空闲得时候创建索引：

db.student.createIndex({name: 1})
db.student.dropIndexes()
db.student.createIndex({name: 1},{background: true})
db.student.getIndexes()

唯一性索引：
唯一性索引只能创建在每个记录都含有的公共字段上，在非公共字段上是不能创建唯一性索引的：

db.student.createIndex({sid: 1},{background: true, unique: true})

创建索引的原则：
数据量很大的集合必须创建索引，相反则不需要创建索引
集合的数据读取多过写入，则需要创建索引
给经常被当做查询条件的字段设置索引

数据的导入导出

在这里插入图片描述