C++多文件编程(超级详细)

目录

C++多文件编程是什么

C++如何防止头文件被重复引入(3种方法)?

1) 使用宏定义避免重复引入

2) 使用#pragma once避免重复引入

3) 使用_Pragma操作符

总结

C++命名空间如何应用在多文件编程中?

C++ const常量如何在多文件编程中使用?

1) 将const常量定义在.h头文件中

2) 借助extern先声明再定义const常量

3) 借助extern直接定义const常量

总结

C++多文件项目如何用g++命令执行?

安装g++编译器

g++命令执行C++项目


C++多文件编程是什么

//main.cpp
#include <iostream>
using namespace std;

class Student{
public:
    char *name;
    int age;
    float score;

    void say(){
        cout<<name<<"的年龄是"<<age<<",成绩是"<<score<<endl;
    }
};

int main(){
    Student *pStu = new Student;
    pStu -> name = "小明";
    pStu -> age = 15;
    pStu -> score = 92.5f;
    pStu -> say();
    delete pStu;  //删除对象
    return 0;
}

        如上所示,所有的代码都位于 main.cpp 文件中。对于代码量几十行或者几百行的小程序,这或许无可厚非,但当程序膨胀代码到几千行甚至上万行后,就应该考虑将代码“分散”到多个文件中。注意这里所谓的“分散”,并不是胡乱地划分。为了方便后期的维护,分散代码应遵循一个基本原则:实现相同功能的代码应存储在一个文件中。


事实上,一个完整的 C++ 项目常常是由多个代码文件组成的,根据后缀名的不同,大致可以将它们分为如下 2 类:

  1. .h 文件:又称“头文件”,用于存放常量、函数的声明部分、类的声明部分;
  2. .cpp 文件:又称“源文件”,用于存放变量、函数的定义部分,类的实现部分。

以上面程序为例,在实际场景中,我们应该将其做如下划分:

//student.h
class Student {
public:
    const char *name;
    int age;
    float score;
    void say();
};

//student.cpp
#include <iostream>   //std::cout、std::endl
#include "student.h"  //Student
void Student::say() {
    std::cout << name << "的年龄是" << age << ",成绩是" << score << std::endl;
}

//main.cpp
#include "student.h"  //Student
int main() {
    Student *pStu = new Student;
    pStu->name = "小明";
    pStu->age = 15;
    pStu->score = 92.5f;
    pStu->say();
    delete pStu;  //删除对象
    return 0;
}

 此项目的目录结构如下:

项目─┐
      ├ student.h
      ├ student.cpp
      └ main.cpp

执行结果为:

小明的年龄是15,成绩是92.5

        注意,引入编译器自带的头文件(包括标准头文件)用尖括号,例如 <iostream>;引入自定义的头文件用 "" 双引号,例如 "student.h"。

C++如何防止头文件被重复引入(3种方法)?

        举个例子,如下是一个 C++ 项目,其内部含有 school.h 和 student.h 这 2 个头文件以及 main.cpp 源文件,其各自包含的代码为:

//student.h
class Student {
    //......
};
//school.h
#include "student.h"
class School {
    //......
private:
    Student stu[50];
};
//main.cpp
#include "student.h"
#include "school.h"
int main() {
    //......
    return 0;
}

        运行此项目读者会发现,编译器报“Student 类型重定义”错误。这是因为在 school.h 文件中已经 #include 了一次 "student.h",而在 main.cpp 主程序又同时 #include 了 "school.h" 和 "student.h",即 Student 类的定义被引入了 2 次,C++不允许同一个类被重复定义。

C++ 多文件编程中,处理“多次 #include 导致重复引入”问题的方式有以下 3 种。

1) 使用宏定义避免重复引入

在实际多文件开发中,我们往往使用如下的宏定义来避免发生重复引入: 

#ifndef _NAME_H
#define _NAME_H
//头文件内容
#endif

        其中,_NAME_H 是宏的名称。需要注意的是,这里设置的宏名必须是独一无二的,不要和项目中其他宏的名称相同。

        当程序中第一次 #include 该文件时,由于 _NAME_H 尚未定义,所以会定义 _NAME_H 并执行“头文件内容”部分的代码;当发生多次 #include 时,因为前面已经定义了 _NAME_H,所以不会再重复执行“头文件内容”部分的代码。

        也就是说,我们可以将前面项目中的 student.h 文件做如下修改:

#ifndef _STUDENT_H
#define _STUDENT_H
class Student {
    //......
};
#endif
### 解决PyCharm无法加载Conda虚拟环境的方法 #### 配置设置 为了使 PyCharm 能够成功识别并使用 Conda 创建的虚拟环境,需确保 Anaconda 的路径已正确添加至系统的环境变量中[^1]。这一步骤至关重要,因为只有当 Python 解释器及其关联工具被加入 PATH 后,IDE 才能顺利找到它们。 对于 Windows 用户而言,在安装 Anaconda 时,默认情况下会询问是否将它添加到系统路径里;如果当时选择了否,则现在应该手动完成此操作。具体做法是在“高级系统设置”的“环境变量”选项内编辑 `Path` 变量,追加 Anaconda 安装目录下的 Scripts 文件夹位置。 另外,建议每次新建项目前都通过命令行先激活目标 conda env: ```bash conda activate myenvname ``` 接着再启动 IDE 进入工作区,这样有助于减少兼容性方面的问题发生概率。 #### 常见错误及修复方法 ##### 错误一:未发现任何解释器 症状表现为打开 PyCharm 新建工程向导页面找不到由 Conda 构建出来的 interpreter 列表项。此时应前往 Preferences/Settings -> Project:...->Python Interpreter 下方点击齿轮图标选择 Add...按钮来指定自定义的位置。按照提示浏览定位到对应版本 python.exe 的绝对地址即可解决问题。 ##### 错误二:权限不足导致 DLL 加载失败 有时即使指定了正确的解释器路径,仍可能遇到由于缺乏适当的操作系统级许可而引发的功能缺失现象。特别是涉及到调用某些特定类型的动态链接库 (Dynamic Link Library, .dll) 时尤为明显。因此拥有管理员身份执行相关动作显得尤为重要——无论是从终端还是图形界面触发创建新 venv 流程均如此处理能够有效规避此类隐患。 ##### 错误三:网络连接异常引起依赖下载超时 部分开发者反馈过因网速慢或者其他因素造成 pip install 操作中途断开进而影响整个项目的初始化进度条卡住的情况。对此可尝试调整镜像源加速获取速度或是离线模式预先准备好所需资源包后再继续后续步骤。 ---
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