子序列问题(双指针,动态规划)
例题一:判断子序列(力扣392)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/is-subsequence/
题目描述:
给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列。
字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace"是"abcde"的一个子序列,而"aec"不是)。
进阶:
如果有大量输入的 S,称作 S1, S2, … , Sk 其中 k >= 10亿,你需要依次检查它们是否为 T
的子序列。在这种情况下,你会怎样改变代码?
示例 1:
输入:s = “abc”, t = “ahbgdc”
输出:true
示例 2:
输入:s = “axc”, t = “ahbgdc”
输出:false
提示:
0 <= s.length <= 100
0 <= t.length <= 10^4
两个字符串都只由小写字符组成。
题目分析:这个题目是给定一个序列,让我们去判断另一个字符串中是否存在这个序列,所以可以使用双指针遍历一遍进行判断。若t[j]==s[i],则i++;j++;否则j++
参考代码:
class Solution {
public:
bool isSubsequence(string s, string t) {
int m=s.size(),n=t.size();
int i=0,j=0;
while(i<m&&j<n){
if(s[i]==t

本文探讨了如何使用动态规划解决子序列问题,包括判断子序列、求最长公共子序列和计算两个字符串的删除操作。通过分析力扣的三个例题,详细阐述了动态规划的解题思路和状态转移方程。
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